Modelos predictivosaplicaciones para optimizar la conservación de la biodiversidad vegetal

Resum

La crisis actual de biodiversidad es, probablemente, una de las mayores amenazas que afronta la supervivencia de la humanidad. Las múltiples causas de esta situación son de origen antrópico, y es por ello, por lo que es preciso tomar decisiones políticas expeditivas, directamente enfocadas a la preservación de hábitats y especies. Para garantizar su éxito es necesario que tengan un respaldo científico a través de la aplicación de procesos sistemáticos y reproducibles. Entre estos, destacan los modelos predictivos espacialmente explícitos, herramientas ecoinformáticas del ámbito de los sistemas de información geográfica (SIG), con una gran potencia analítica y que en los últimos tiempos están teniendo una gran aplicación en la gestión de la biodiversidad. En la presente tesis doctoral, estos modelos constituyen el eje directriz que articula todos los capítulos. En cada uno de ellos investigamos diversos enfoques metodológicos directamente enfocados a algún aspecto vinculado a la biología de la conservación: especies y hábitats amenazados, especies invasoras, efectos del cambio climático, etc. Las técnicas desarrolladas son, por tanto, transversales y tienen como principal soporte teórico la biogeografía, que trata de explicar la distribución de los organismos como respuesta a la diversidad de variables ambientales, bióticas y abióticas. El objetivo final de esta tesis es poder proporcionar un marco metodológico replicable, de carácter científico, que sirva de apoyo para la gestión eficaz de la biodiversidad.