INGENIERÍA INFORMÁTICA
Escuela de doctorado
Fernando
Sánchez Hernández
Profesor Titular de Universidad
Publicacións nas que colabora con Fernando Sánchez Hernández (13)
2023
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Predictors of the post-stroke status in the discharge from the hospital. Importance in nursing
Enfermería global: revista electrónica trimestral de enfermería, Vol. 22, Núm. 1, pp. 1-37
2021
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Selecting the suitable resampling strategy for imbalanced data classification regarding dataset properties. An approach based on association models
Applied Sciences (Switzerland), Vol. 11, Núm. 18
2019
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Predictive modeling of ICU healthcare-associated infections from imbalanced data. Using ensembles and a clustering-based undersampling approach
Applied Sciences (Switzerland), Vol. 9, Núm. 24
2017
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Multiclassifier Systems for Predicting Neurological Outcome of Patients with Severe Trauma and Polytrauma in Intensive Care Units
Journal of Medical Systems, Vol. 41, Núm. 9
2016
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Efectividad y predictores de fracaso de la ventilación mecánica no invasiva en la insuficiencia respiratoria aguda
Medicina Intensiva, Vol. 40, Núm. 1, pp. 9-17
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Evolución de la bacteriemia relacionada con catéter en una unidad de cuidados intensivos y comparación de dos periodos
Medicina Intensiva, Vol. 40, Núm. SC, pp. 193
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Evolución de la neumonía asociada a ventilación mecánica en una unidad de cuidados intensivos y comparación de dos periodos.
Medicina Intensiva, Vol. 40, Núm. SC, pp. 155-156
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Infección adquirida en una unidad de cuidados intensivos. Análisis descriptivo y con minería de datos
Medicina Intensiva, Vol. 40, Núm. SC, pp. 58-59
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Success/failure prediction of noninvasive mechanical ventilation in intensive care units: Using multiclassifiers and feature selection methods
Methods of Information in Medicine, Vol. 55, Núm. 3, pp. 234-241
2015
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Factores pronósticos relacionados con la mortalidad del paciente con trauma grave: Desde la atención prehospitalaria hasta la Unidad de Cuidados Intensivos
Medicina Intensiva, Vol. 39, Núm. 7, pp. 412-421
2014
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Machine learning methods for mortality prediction of polytraumatized patients in intensive care units - Dealing with imbalanced and high-dimensional data
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
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Traumatismo cranoencefálico en UCI: estudio descriptivo y factores asociados a la mortalidad mediante técnicas estadísticas poco habituales, multibiplot y data mining
Medicina Intensiva, Vol. 38, Núm. SC, pp. 268
2002
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Computational study of the effect of forced exercise (swim stress) on the NADPH-diaphorase activity in the supraoptic nucleus
European Journal of Anatomy, Vol. 6, Núm. 2, pp. 65-69