Estudio de episodios fitoplanctonicos en la costa noroeste penínsular mediante parámetros oceanográficos, teledetección, S.I.G. Y sistemas inteligentes

Resumen

La explotación de los recursos marinos (pesca, marisqueo y acuicultura) es una de las actividades de mayor importancia socio-económica del litoral gallego y no solo como generadora de empleo directo, sino también como motor de la actividad industrial que lleva asociada. Esta acitividad está siendo afectada por el desarrollo de algunas especies fitoplanctónicas que pueden contener toxinas que se acumulan en los organismos cultivados de manera que estos pueden actuar como vectores y suponer un riesgo potencial para el ser humano. Estas situaciones producen importantes pérdidas económicas debido al cierre de las zonas de producción de las especies afectadas ya que imposibilita su comercialización. En los últimos años, la evolución de estos desarrollos fitoplanctónicos en nuestras costas supone una gran preocupación ya que desde el primer evento tóxico en 1976 hasta la actualidad se ha detectado un aumento en frecuencia, intensidad, duración y extensión geográfica, pasando de ser, hasta 1985, procesos puntuales y aislados, a la situación actual con periodos de cierre de algunas de las mayores zonas de producción, por distintos tipos de toxicidad. Recientes estudios llevados a cabo en las Rías Gallegas, han detectado la aparición de un nuevo tipo de toxicidad provocado por el neurotóxico ácido domoico (Miguez et al., 1996) que se acumula particularmente en los bivalvos y que es el responsable del ASP (Amnesic Shellfish Poisoning, Toxina Amnésica de los mariscos). El objetivo de esta tesis doctoral se desarrolla un modelo que permita predecir la aparición de proliferaciones fitoplanctónica (en concreto de las diatomeas del género Pseudo-mitzschia spp.) en las Rías Bajas Gallegas mediante el empleo de técnicas de teledetección, datos del sistema de control del CCMM (Centro de Control do Medio Mariño), datos de vientos extraídos a partir de mapas de presión atmosférica y modelos de inteligencia artificial