Implicaciones de la fotogrametría y de las técnicas láser en la identificación y caracterización de las trazas antrópicas sobre restos óseos en los yacimientos arqueológicos del pleistoceno

  1. Miguel Ángel Maté González
Supervised by:
  1. Diego González Aguilera Director
  2. José Yravedra Sainz de los Terreros Director

Defence university: Universidad de Salamanca

Year of defence: 2017

Committee:
  1. Yolanda Fernández Jalvo Chair
  2. Susana del Pozo Aguilera Secretary
  3. Higinio González Jorge Committee member
Department:
  1. INGENIERÍA CARTOGRÁFICA Y DEL TERRENO

Type: Thesis

Teseo: 502058 DIALNET

Abstract

La tafonomía durante las últimas décadas ha demostrado ser una disciplina de gran relevancia para la explicación e interpretación de los yacimientos arqueológicos y paleontológicos. La tafonomía es una disciplina que permite proponer diferentes tipos de soluciones a los diversos problemas interpretativos encontrados en los yacimientos arqueológicos. A través de la experimentación y de su enfoque analógico deductivo permite proponer hipótesis explicativas. Durante los últimos años el análisis de las marcas de corte ha generado una gran expectación. Este tipo de trazas están asociadas a la acción humana y pueden resultar de gran importancia para explicar el comportamiento de las poblaciones prehistóricas. De este modo, las marcas de corte resultan ser una herramienta clave en la explicación del debate caza-carroñeo, y pueden ayudar a explicar qué pasos se siguen en el procesado de una carcasa animal. Es relevante también el análisis de las marcas de corte en relación a la selección de las materias primas con las que fueron realizadas dichas marcas, en cuanto al aprovechamiento de las carcasas. Por lo tanto, es crucial, la definición correcta y la información obtenida de estas y también la realización de una identificación de los materiales utilizados en el proceso de aprovechamiento de los animales. Desde finales del siglo XIX, los investigadores toman conciencia de la relevancia que puede tener el estudio de las alteraciones que aparecen sobre los huesos, catalogándolas en un primer momento de forma descriptiva. A raíz de la irrupción de la tafonomía en la investigación arqueológica, algunos investigadores han tratado de discriminar las distintas clases de marcas que aparecen en los huesos, experimentando con diferentes métodos para observar mejor las marcas de corte. En la actualidad, la metodología más utilizada, se basa en la aplicación de técnicas microscópicas usando para estas investigaciones microscopios electrónicos de barrido (Scanning Electron Microscope - SEM). En estos últimos años, los investigadores, a partir de estas técnicas, han sido capaces de lograr resultados espectaculares gracias a las mediciones tridimensionales que han podido obtener de las marcas de corte en huesos. La documentación 3D de las marcas de corte con estas técnicas microscópicas obtiene muy buenos resultados, pero también plantea diferentes inconvenientes: utiliza equipos económicamente muy costosos, en muchos casos las muestras necesitan de una preparación antes de realizar el proceso, sólo técnicos especialistas en el campo pueden realizar un manejo óptimo del instrumento y por último su principal inconveniente, es que es un equipo fijo de trabajo, por lo que no se puede desplazar hasta el yacimiento arqueológico. Con el fin de resolver todas estas problemáticas y con el objetivo de mejorar la metodología ampliando el volumen de los datos susceptibles de ser analizados, en esta Tesis Doctoral se explica el uso de la fotogrametría y de la visión computacional para llevar a cabo estos estudios. Más concretamente, se describe el proceso de captura de datos, el procesado de los mismos y los análisis estadísticos y morfométricos realizados a los datos resultantes obtenidos a partir de estas técnicas. Para realizar este estudio, se han llevado a cabo varios cientos de siluetas de marcas de cortes experimentales en huesos y en fósiles, realizados con diferentes materias primas (sílex, basalto, cuarcita y metal). Esta muestra constituye una de las mayores bases de datos de este tipo recopiladas hasta el día de hoy. Por último, se sugieren nuevas líneas de investigación a las que este procedimiento podría ser fácilmente aplicable.