Sistemas multiagente basados en algoritmos híbridos de inteligencia artificial para predicciones en tiempo real y series complejas

  1. Corchado Rodríguez, Juan Manuel
Zuzendaria:
  1. José Rafael García-Bermejo Giner Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Salamanca

Defentsa urtea: 1998

Epaimahaia:
  1. Luis Alonso Romero Presidentea
  2. Luis Antonio Miguel Quintales Idazkaria
  3. Luis Joyanes Aguilar Kidea
  4. Gabriel Lera Carreras Kidea
  5. Miguel Pinzolas Prado Kidea
Saila:
  1. INFORMÁTICA Y AUTOMÁTICA

Mota: Tesia

Teseo: 66006 DIALNET

Laburpena

La tesis se centra en el estudio de mecanismos de predicción, en tiempo real, basados en modelos de inteligencia artificial para aplicarlos a problemas en los que no hay un conocimiento completo del medio y las reglas que definen al comportamiento del mismo son difusas, La tesis pretende demostrar de forma empírica que un sistema híbrido de inteligencia artificial permite construir un modelo adecuado para la predicción de sistemas complejos y dinámicos en tiempo real.