Estudio de la incidencia del conocimiento lingüístico en los sistemas de recuperación de la información para el español

  1. Gómez Díaz, Raquel
Zuzendaria:
  1. Luis Carlos García de Figuerola Paniagua Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 2001(e)ko urria-(a)k 25

Epaimahaia:
  1. María Pinto Molina Presidentea
  2. María Angélica González Arrieta Idazkaria
  3. José Manuel Bustos Gisbert Kidea
  4. Eladio Sanz García Kidea
  5. Maria José Recoder Kidea
Saila:
  1. INFORMÁTICA Y AUTOMÁTICA

Mota: Tesia

Teseo: 88894 DIALNET lock_openGREDOS editor

Laburpena

[ES]Hoy en día es necesario estar bien informado, por las características de la información necesitamos sistemas que trabajen con el lenguaje natural o donde el central de los términos sea mínimo. Para este trabajo hemos creado un lenatizador mediante una máquina de estados finitos no determinista con el fin de aplicando a la recuperación de información en español. La función del lematizador es eliminar los sufijos de manera automática y establecer su lema. A partir de los lemas se hace la indización y posterior recuperación. Para probar la eficacia del lematiador se realizan experimentos de lematización flexiva y derivativa, combinando esto con la supresión de palabras vacías.