Análisis multivariante aplicado a la lectura estratigráfica de alzados

  1. Mesanza Moraza, Amaia
Dirigida por:
  1. Javier Gómez Lahoz Director
  2. Agustin Azkarate Garai-Olaun Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 21 de julio de 2017

Tribunal:
  1. Ángel Luis Muñoz Nieto Presidente
  2. José Ignacio Ochoa de Eribe Vázquez Secretario/a
  3. Carlos Guillermo Rolón Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 495954 DIALNET

Resumen

En todo proyecto de restauración de un edificio histórico, previo al comienzo de los trabajos, resulta imprescindible conocer la evolución histórico-constructiva del mismo con el objetivo de preservar aquellas partes que tengan un especial interés. La disciplina encargada de realizar dicho estudio es la Arqueología de la Arquitectura cuyo principal instrumento es el análisis estratigráfico. En dicho proceso resulta necesario disponer de una documentación topográfica con una precisión y calidad acorde a las necesidades del proyecto, reflejando fielmente la geometría del inmueble. Hoy en día, debido a los avances en la tecnología, es posible la generación de completos modelos tridimensionales en muy poco tiempo y con una precisión extraordinaria. Sin embargo, dicho registro debería ir un paso más allá, y no quedarse en una mera colección de planos, ya que en si mismo constituye una importante fuente de información. Detrás de los datos que definen geométricamente el edificio no solo se encuentra su localización espacial, sino que procesándolos adecuadamente se puede extraer de ellos conocimiento acerca de la litología, el tipo de fábrica, la forma de la piedra, etc. Existen principalmente dos vías para determinar la evolución histórico-constructiva del edificio: una, vertebral, de carácter estratigráfico y otra, auxiliar, de carácter tipológico. El objetivo que nos planteamos con esta tesis doctoral es precisamente la automatización de parte de estos procesos, eliminando de esta forma la subjetividad presente en los mismos. Para ello aplicaremos a la documentación geométrica del edificio procedimientos propios del análisis exploratorio de datos y de la Inteligencia Artificial para tratar así de descubrir patrones ocultos en los datos que ayuden y faciliten el proceso de lectura estratigráfica de alzados.