Modelos predictivos de independencia funcional en la rehabilitación de pacientes con accidente cerebrovascular

  1. SANCHEZ BLANCO, ISIDORO
Dirigida por:
  1. Julio Fermoso García Director

Universidad de defensa: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 10 de junio de 2000

Tribunal:
  1. Bernardino Blázquez Menes Presidente/a
  2. María Medina Sánchez Secretario/a
  3. José Ignacio Calvo Arenillas Vocal
  4. Ramon Querol Vocal
  5. Lorenzo Jiménez Cosmes Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 77083 DIALNET

Resumen

OBJETIVOS: Desarrollar modelos pronosticos para estimar la probalilidad de alcanzar unnivel de idependencia en la marcha y en las Actividades de la Vida Diaria (AVD) a los seis meses de un Ictus cerebral. DISEÑO: Estudio prospectivo de cohortes. PACIENTES Y METODO: Noventa y dos pacientes admitidos a un programa de rehabilitación de forma consecutiva. Se definio marcha independiente como una Clasificación de Marcha Funcional superior a 4, y la independencia en AVD como un Indice de Barthel (IB) mayor de 85. Todos los pacientes fueron valorados en la admisión de rehabilitación y mensualmente hasta el secto mes psot-ictus. RESULTADOS: Los factores pronosticos se identificarón mediante análisis multivariante mediante regresión de Cox. Se seleccionaron 3 variables predictivas de marcha independiente. 1- La clasificaciónde pacientes según sus deficit motores (M), motores y sensitivos (MS) y motores y sensitivos con Hemianopsia (MSH) (RR-Riesgo Relativo- 5,43 de M respecto MSH, 2,41 de MS respecto (MSH) 2- Unindice motor mayor de 25 (RR33,19). 3- La edad menor de 70 años (RR 1,99). Para la independencia en AVD fueron seleccionados tres factores pronosticos: 1- La clasificación M-MS-MSH (RR 6,02 M para MSH, y 1,52 MS par aMSH) 2- Un IB mayor de 20 (RR 3,45) 3- Los antecedentes de independencia previa. Los modelos predictivos construidos mediante regresión logistica multiple, clasifican correctamente al 77% y al 79% de los pacientes que obtiene la independencia de marcha y AVD respectivamente. CONCLUSION: La clasificación sindromica M-MS-MSH junto con otros datos como el Indice Motor, el IB, la edad o el nivel de función previa, puede ser utilies para estimar el pronostico de una paciente en relación a recuperar un nivel de independencia en la marcha y en las AVD.