Knowledge and biomarkers extraction system by integrating heterogeneous information sources
- Juan Francisco de Paz Santana Director
Defence university: Universidad de Salamanca
Fecha de defensa: 19 July 2019
- María Navelonga Moreno García Chair
- Valderi Reis Quietinho Leithardt Secretary
- Manuel Martín-Merino Acera Committee member
Type: Thesis
Abstract
El presente trabajo de investigación trata de abordar algunos de los problemas principales relativos a la aplicabilidad y selección significativa de biomarcadores en cáncer mediante el diseño y aplicacion de frameworks basados en minería de datos e Inteligencia Artificial. Se han explorado diferentes necesidades y se han desarrollado por tanto varios sistema que priorizan el cumplimiento de distintos objetivos. Para valorar si los sistemas desarrollados son capaces de seleccionar biomarcadores potenciales que sean estadística y biológicamente relevantes, se han aplicado sobre diferentes casos de estudio consistentes en datos de expresion génica de tejidos tumorales. Se han empleado datos procedentes de muestras de tejido de cáncer de pulmón de células no pequeñas y adenocarcinoma ductal pancreático. Los sistemas diseñados utilizan datos provenientes de distintos laboratorios e investigadores y han sido capaces de alcanzar gran capacidad de calsificaicón, proporcionando además la posibilidad de extraer conocimiento mientras se combaten algunos problemas típicos de la selección de genes.