Navegación autónoma y recuperación de la información en la Web
- Alonso Berrocal, José Luis
- Rodríguez Vázquez de Aldana, Emilio
- García de Figuerola Paniagua, Luis Carlos
- Zazo Rodríguez, Ángel Francisco
- García Delgado, Purificación (coord.)
- Canós Cerdá, José Hilario (coord.)
Editorial: Grupo de Ingeniería del Software ; Universidad Politécnica de Madrid
ISBN: 84-688-0205-0
Año de publicación: 2002
Páginas: 51-55
Congreso: Jornadas de Bibliotecas Digitales (3. 2002. El Escorial)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
El problema de la recuperación de información en el Web se puede plantear desde diferentes puntos de vista, con mecanismos como la realimentación por relevancia, la utilización de tesauros, el estudio de los hiperenlaces, o la aplicación de redes neuronales, entre otros. Todos estos mecanismos se aplican sobre grandes bases de datos construidas a partir de la exploración previa de sectores más o menos amplios del Web. La experiencia ha demostrado que la precisión de estos sistemas es baja, y la exhaustividad está relativizada al sector explorado. Existe sin embargo otra aproximación al problema que pretende obtener resultados mucho más precisos, aunque sin perseguir altas tasas de exhaustividad, basándose en el uso de agentes inteligentes que rastreen la red según las necesidades informativas del usuario. Se indican las características de los agentes y se analizan algunas de las propiedades y habilidades deseables para aquellos agentes dedicados a la recuperación de información en el Web.