Alternativa a la regresión con componentes principales basada en biplot de regresión
- Cárdenas, Olesia
- Vicente Villardón, José Luis
- Noguera, Carlos
- Galindo-Villardón, Purificación
ISSN: 0378-1844
Año de publicación: 2006
Volumen: 31
Número: 3
Páginas: 160-167
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América
Resumen
Se presenta un método alternativo de estimación que permite aproximar el biplot de una matriz de datos a través del ajuste de modelos bilineales, en cuyo caso los denominamos Biplot de Regresión. Su ajuste resulta similar a la Regresión con Componentes Principales, cuando las variables se tratan en el análisis en forma simétrica, su distribución es normal y se introduce convenientemente una métrica en el espacio de las mismas. Sin embargo, los Biplots de Regresión tienen la ventaja de permitir ajustes no lineales y representar confiablemente en forma gráfica, las relaciones entre individuos y/o variables. Para su interpretación se analiza la geometría, en la forma clásica y en términos de proyecciones sobre subespacios de mejor ajuste. Finalmente se realiza un análisis comparativo a través de dos aplicaciones prácticas, demostrando su potencialidad para la aplicación en cualquier campo de las ciencias naturales y sociales