Sistemas inteligentes para la detección y filtrado de correo spamuna revisión

  1. José Ramón Méndez Reboredo
  2. Florentino Fernández Riverola
  3. Fernando Díaz Gómez
  4. Juan Manuel Corchado Rodríguez
Revista:
Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

ISSN: 1137-3601 1988-3064

Año de publicación: 2007

Volumen: 11

Número: 34

Páginas: 63-81

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

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  • Año 2007
  • Impacto SJR de la revista: 0.141
  • Cuartil mayor: Q4
  • Área: Artificial Intelligence Cuartil: Q4 Posición en el área: 177/288
  • Área: Software Cuartil: Q4 Posición en el área: 531/766

Resumen

Este artículo presenta una revisión general de los modelos de detección y filtrado de correo spam existentes en la actualidad. En concreto, se realiza una subdivisión de las técnicas existentes en dos grandes tipos: modelos basados en la colaboración de usuarios y modelos basados en el análisis de contenido. Se presentan las características específicas del problema y se analizan los corpus públicos disponibles, así como las técnicas habituales empleadas en su preprocesamiento. Además, se realiza una revisión de los distintos sistemas implementados destacando las características distintivas de cada uno de ellos. El trabajo finaliza con la exposición de las conclusiones más destacables acerca del estado del arte actual.