Construcción de tablas de vida dinámicas para uno o dos sexos

  1. Dylewska, Ewa
  2. Galindo-Villardón, Purificación
Revista:
Pecunia: revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
  1. Mures Quintana, María Jesús (coord.)

ISSN: 1699-9495

Año de publicación: 2012

Título del ejemplar: Estadística aplicada a la Investigación Cuantitativa = Applied statistics to Quantitative Research

Número: 1

Páginas: 165-178

Tipo: Artículo

DOI: 10.18002/PEC.V0I2012.1111 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

Mientras que las tablas de vida tradicionales describen la mortalidad actual en un determinado periodo de tiempo, las tablas de vida dinámicas permiten una proyección de mortalidad futura. Además de la edad y el sexo, las tablas de vida dinámicas tienen también una tercera dimensión, que es el tiempo. Por lo tanto, permiten observar cambios en la mortalidad que resultan no solamente de cambios en la edad sino también de cambios que aparecen a lo largo del tiempo. Esto se refiere sobre todo a la tendencia de disminución de riesgo de mortalidad. Las tablas de vida dinámicas son, por lo tanto, muy útiles en la construcción de seguros de vida de larga duración y planes de pensiones. También pueden ser aplicadas en la construcción de tablas unisex (relacionado con el dictamen C-236/09 - Test -Achats). El objetivo del estudio es comprobar la diferencia en la esperanza de vida a la edad x en España calculada utilizando las tablas de vida estáticas (tradicionales) y dinámicas, para uno o ambos sexos. Este fin se realiza aplicando el modelo de Lee-Carter para pronosticar la mortalidad futura.

Referencias bibliográficas

  • Booth, H. (2006). Demographic forecasting: 1980 to 2005 in review. International Journal of Forecasting, 22(3), 547– 581.
  • Bowers, N.L., Gerber, H.U., Hickman, J.C., Jones, D.A. y Nesbitt, C.J. (1997). Actuarial mathematics (2nd ed.). Schaumburg (Illinois): Society of Actuaries.
  • Continuous Mortality Investigation (CMI) Committee (2007). Stochastic projection methodologies: Lee-Carter model features, example results and implications. CMI Working Paper No. 25.
  • Continuous Mortality Investigation (CMI) Committee (1999). Standard tables of mortality based on the 1991-1994 experiences. The distribution of policies per life assured. CMI Report No. 17.
  • Debón Aucejo, A., Martínez Ruiz, F. y Montes Suay, F. (2006). Dynamic life tables. Age-period- cohort models. Paper presented on the 10th International Congress on Insurance: Mathematics and Economics (IME). Leuven (Bélgica), 18th-20th July.
  • Debón Aucejo, A., Martínez Ruiz, F. y Montes Suay, F. (2007). Modelo Lee-Carter extendido. XV Jornadas de ASEPUMA y III Encuentro Internacional. Palma de Mallorca, 20-21 de septiembre.
  • Dylewska, E. y Galindo Villardón, M.P. (2011). Aplicación del modelo de Lee-Carter para la construcción de tablas de mortalidad dinámicas para Polonia y España. Universidad de Salamanca: Trabajo Fin de Máster no publicado.
  • Girosi, F. y King, G. (2007). Understanding the Lee-Carter Mortality forecasting method. Copy at http://gking.harvard.edu/files/lc.pdf .
  • Lee, R.D. y Carter, L.R. (1992). Modelling and forecasting U.S. mortality. Journal of the American Statistical Association, 87(419), 659-671.
  • López Cachero, M. y López de la Manzanara Barbero, J. (1996). Estadística para actuarios. Madrid: MAPFRE.
  • Rossa A. (2009). Dynamiczne tablice trwania życia oparte na metodologii Lee-Cartera i ich zastosowanie do obliczania wysokości świadczeń emerytalnych. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 231, 367-384.
  • Wilmoth, J.R., Andreev, K., Jdanov, D. y Glei, D.A. (2007). Methods protocol for the human mortality database. Version 5. http://www.mortality.org/Public/Docs/MethodsProtocol.pdf