Estructuras de colaboración entre las Bibliotecas Nacionales de la Comunidad Europea a través de sus portales web y de las redes sociales

  1. García de Figuerola Paniagua, Luis Carlos
  2. Alonso Berrocal, José Luis
  3. Zazo Rodríguez, Ángel Francisco
Revista:
Scire: Representación y organización del conocimiento

ISSN: 1135-3716

Año de publicación: 2013

Volumen: 19

Número: 2

Páginas: 33-44

Tipo: Artículo

DOI: 10.54886/SCIRE.V19I2.4066 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Las bibliotecas nacionales, en cuanto que cabeceras de sus respectivos sistemas bibliotecarios, realizan diversas funciones que se ven reflejadas en sus res-pectivos portales web. Igualmente muchas bibliote-cas nacionales han adoptado sistemas de interco-municación específicos de la Web 2. 0, incorporándo-se a las redes sociales. Los hiperenlaces de estos portales hacia otros sitios web reflejan algún tipo de relación, y lo mismo sucede con seguimientos, sus-cripciones y flujos de mensajes a través de las redes sociales, de manera que un análisis de estos elemen-tos podría ayudarnos a descubrir estructuras y áreas de colaboración entre ellas. En este trabajo se han analizado los portales web de las bibliotecas nacio-nales de los estados miembros de la Unión Europea, así como su actividad en Twitter. Se aprecia un bajo nivel de interrelación entre ellas, aunque se detecta un núcleo de bibliotecas nacionales con unos flujos de colaboración estables y un conjunto de bibliotecas periféricas, con muy débil relación con dicho núcleo.

Referencias bibliográficas

  • Aaltojärvi, I.; Arminen, I.; Auranen, O.; Pasanen, H. (2008). Scientific productivity, web visibility and citation patterns in sixteen Nordic sociology departments. // Acta Sociologica. 51:1, 5-22.
  • Almind, T. C.; Ingwersen, P. (1997). Informetric Analyses on the World Wide Web: Methodological Approaches to webometrics'. // Journal of Documentation. 53:4, 404-426.
  • Alonso Berrocal, José Luis; García Figuerola Paniagua, Carlos; Zazo Rodríguez, Ángel Francisco (2006). SACARINO (Sonda AutomátiCA para la Recuperación de INformaciÓn en la Web): un robot para recorrer y procesar la Web. // Scire: representación y organización del conocimiento. 12:1 (en.-jun. 2006) 211-224.
  • Alonso Berrocal, José Luis; Gómez Díaz, Raquel; García Figuerola Paniagua, Carlos; Zazo Rodríguez, Ángel Francisco; Cordón García, José Antonio (2012). Propuesta de estudio del campo semántico de los libros electrónicos en Twitter. // Scire: representación y organización del conocimiento. 18:2 (jul.-dic. 2012) 97-97.
  • Alonso Berrocal, J. L.; Figuerola, Carlos G.; José Federico Medrano (2011). Visualización de grafos Web. // Avances en Informática y Automática. Quinto Workshop. Salamanca, 2011, 167-190.
  • Baeza-Yates, R.; Castillo, C.; López, V. (2005). Characteristics of the Web of Spain. // Cybermetrics, 9:1.
  • Bar-Ilan,J. (2004). A microscopic link analysis of academic institutions within a country-the case of Israel. // Scientometrics. 59, 391-403.
  • Bar-Ilan, J. (2005). What do we know about links and linking? A framework for studying links in academic environments. // Information Processing & Management. 41:4, 973-986.
  • Berry, M. (2010). Better Know the Klout Classes. Measuring Online Influence. The Official Klout Blog. Publicado el 2 de agosto de 2010. Url: http://corp.klout.com/blog/2010/08/better-know-the-klout-classes.
  • Björneborn, L.; Ingwersen, P. (2004). Toward a basic framework for webometrics. // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 55:14, 1216-1227.
  • Cha, M.; Benevenuto, F.; Haddadi, H.; Gummadi, K. (2012). The world of connections and information flow in Twitter. Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans. // IEEE Transactions on. 42:4, 991-998.
  • Chen, S.-C.; Yen, D. C.; Hwang, M. I. (2012). Factors influencing the continuance intention to the usage of Web 2.0: An empirical study. // Computers in Human Behavior. 28:3, 933-941.
  • Edwards, C.; Spence, P. R.; Gentile, C. J.; Edwards, A.; Edwards, A. (2013). How much Klout do you have A test of system generated cues on source credibility. // Computers in Human Behavior. 29:5, A12-A16.
  • Garcia Esparza, S.; O'Mahony, M. P.; Smyth, B. (2012). Mining the realtime web: a novel approach to product recommendation. // Knowledge-Based Systems. 29, 3-11.
  • Heimeriks, G.; Van den Besselaar, P. (2006). Analyzing hyperlinks networks: The meaning of hyperlink based indicators of knowledge production // Cybermetrics. 10:1.
  • Holmberg, K. (2010). Co-inlinking to a municipal Web space: a webometric and content analysis. // Scientometrics. 83:3, 851-862.
  • Holmberg, K.; Thelwall, M. (2009). Local government web sites in Finland: A geographic and webometric analysis. // Scientometrics. 79:1, 157-169.
  • Ingwersen, P. (1998). The calculation of web impact factors. // Journal of documentation. 54:2, 236-243.
  • Java, A.; Song, X.; Finin, T.; Tseng, B. (2009). Why we twitter: An analysis of a microblogging community Advances in Web Mining and Web Usage Analysis. Berlin: Springer. 118-138.
  • Lee, K.; Palsetia, D.; Narayanan, R.; Patwary, M. M. A.; Agrawal, A.; Choudhary, A. (2011). Twitter trending topic classification. Paper presented at the Data Mining Workshops (ICDMW), 2011 IEEE 11th International Conference.
  • Metzger, M. J.; Flanagin, A. J.; Medders, R. B. (2010). Social and heuristic approaches to credibility evaluation online. // Journal of Communication. 60:3, 413-439.
  • Narr, S.; De Luca, E. W.; Albayrak, S. (2011). Extracting semantic annotations from twitter. Paper presented at the Proceedings of the fourth workshop on Exploiting semantic annotations in information retrieval, New Yotk, 15-16
  • Ortega Priego, J. (2003). A Vector Space Model as a methodological approach to the Triple Helix dimensionality: A comparative study of Biology and Biomedicine Centres of two European National Research Councils from a Webometric view. // Scientometrics. 58:2, 429-443.
  • Ortega Priego, J.; Aguillo Caño, I. (2007a). Interdisciplinary relationships in the Spanish academic web space: A Webometric study through networks visua-lization. // Cybermetrics. 11:1.
  • Ortega, J.; Aguillo, I. (2007b). La web académica española en el contexto del Espacio Europeo de Educación Superior: estudio exploratorio. // El profesional de la información. 16, 417-425.
  • Ortega, J.; Aguillo, I. (2008a). Linking patterns in European Union countries: geographical maps of the European academic web space. // Journal of Information Science. 34:5, 705-714.
  • Ortega, J.; Aguillo, I. (2008b). Visualization of the Nordic academic web: Link analysis using social network tools. // Information Processing & Management. 44:4, 1624-1633.
  • Ortega, J.; Aguillo, I. F. (2008c). Germany in the European academic web space. // Proceedings of WIS 2008, URL: http://www.researchgate.net/publication/228411431-Germany-in-the-European-academic-web-space/file/9fcfd50a34e50d1392.pdf.
  • Ortega, J.; Aguillo, I.; Cothey, V.; Scharnhorst, A. (2008d). Maps of the academic web in the European Higher Education Area-an exploration of visual web indicators. // Scientometrics. 74, 295-308
  • Payne, N.; Thelwall, M. A (2004). Statistical Analysis of UK Academic Web Links Cybermetrics. 8:1.
  • Serrano-Puche, J. (2012). Herramientas web para la medición de la influencia digital: análisis de klout y PeerIndex. // El profesional de la información. 21:3, 298-303.
  • Stuart, D.; Thelwall, M.; Harries, G. (2007). UK academic web links and collaboration-an exploratory study. // Journal of Information Science. 33:2, 231-246
  • Thelwall, M. (2001). A Web Crawler Design for Data Mining. // Journal of Information Science. 27:5, 319-325.
  • Thelwall, M. (2002). Conceptualizing documentation on the Web: an evaluation of different heuristic-based models for counting links between university web sites. // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 53:12, 995-1005.
  • Thelwall, M. (2003). What is this link doing here? Beginning a fine-grained process of identifying reasons for academic hyperlink creation. // Information research. 8:3, 3-8.
  • Thelwall, M.; Harries, G. (2003). The connection between the research of a university and counts of links to its Web pages: An investigation based upon a classification of the relationships of pages to the research of the host university. // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 54:7, 594-602
  • Thelwall, M.; Tang, R.; Price, L. (2003). Linguistic patterns of academic Web use in Western Europe. // Scientometrics. 56, 417-432
  • Thelwall, M.; Zuccala, A. (2008). A university-centred European Union link analysis. // Scientometrics. 75, 407-420.
  • Thelwall, M.; Buckley, K.; Paltoglou, G. (2011). Sentiment in Twitter events. // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62:2, 406-418.
  • Westerman, D.; Spence, P. R.; Van Der Heide, B. (2012). A social network as information: The effect of system generated reports of connectedness on credibility on Twitter. // Computers in Human Behavior. 28:1, 199-206.
  • Wilkinson, D.; Harries, G.; Thelwall, M.; Price, L. (2003). Motivations for academic Web site interlinking: evidence for the Web as a novel source of information on informal scholarly communication. // Journal of Information Science. 29:1, 49-56.
  • Yerva, S. R.; Miklós, Z.; Aberer, K. (2012). Quality-aware similarity assessment for entity matching in Web data. // Information Systems. 37:4, 336-351.