Fortaleciendo habilidades de pensamiento computacional en Educación InfantilExperiencia de aprendizaje mediante interfaces tangible y gráfica

  1. Yen Air Caballero González 1
  2. Ana García-Valcárcel Muñoz-Repiso 1
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

Revista:
RELATEC: Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa

ISSN: 1695-288X

Año de publicación: 2019

Volumen: 18

Número: 2

Páginas: 133-150

Tipo: Artículo

DOI: 10.17398/1695-288X.18.2.133 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: RELATEC: Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa

Resumen

El desarrollo e integración de la tecnología digital, en el contexto social actual, hacenecesario el diseño de propuestas educativas que contribuyan a fortalecer los procesos deenseñanza-aprendizaje a través de recursos y materiales didácticos que aporten dinamismo,flexibilidad e innovación. Un enfoque que está ganando popularidad, en el escenariointernacional, consiste en abordar la enseñanza de la tecnología, la programación y elpensamiento computacional desde primeras etapas escolares. En este trabajo se presentanalgunos de los resultados alcanzados mediante el desarrollo de una experiencia formativa sobreaprendizaje del pensamiento computacional en educación infantil. El estudio corresponde a undiseño cuasi-experimental con medidas pretest-postest, sin grupo control. La muestra departicipantes fue de 44 estudiantes y 2 profesores, de un colegio concertado, en Salamanca,España, durante el periodo 2017-2018. Las actividades consistieron en la resolución de problemascon retos de programación utilizando una interfaz tangible y otra gráfica. Los instrumentosutilizados fueron una rúbrica, cuestionarios y diario de campo. Los resultados generales muestranla existencia de diferencias entre el pretest y el postest, lo que indica que se generó un avance enreferencia al aprendizaje del pensamiento computacional mediante la característica explorada.Además, se evidencia una aceptación positiva de las actividades entre estudiantes y profesores. Elestudio representa una valoración inicial sobre la adquisición de habilidades de pensamientocomputacional y programación en etapas educativas tempranas.

€ Ver financiación

Información de financiación

En referencia al primer autor, la investigación ha sido posible gracias a una beca para estudios de doctorado en investigación de la Secretaría Nacional de Ciencia,Tecnología e Innovación (SENACYT) y el Instituto para la Formación y Aprovechamiento de los Recursos Humanos (IFARHU) de la República de Panamá. Agradecemos el apoyo de directivos, profesores y alumnos de Educación Infantil del Colegio Maestro Ávila, Salamanca (España).

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Angeli, C., Voogt, J., Fluck, A., Webb, M., Cox, M., Malyn-Smith, J., y Zagami, J. (2016). A K-6 computational thinking curriculum framework: Implications for teacher knowledge. Journal of Educational Technology & Society, 19(3), pp. 47–57.
  • Basogain-Olabe, X., Olabe-Basogain, M. Á., y Olabe-Basogain, J. C. (2015). Pensamiento Computacional a través de la Programación: Paradigma de Aprendizaje. Red, 46(6), pp.1–33. https://doi.org/10.6018/red/46/6
  • Bers,M. (2008). Blocks to robots: Learning with technology in the early childhood classroom. New York: Teachers College Press
  • Bers, M.U. (2010). The TangibleK Robotics program: Applied computational thinking for young children. Early Childhood Research & Practice, 12(2). https://bit.ly/2RZ3B11
  • Bers, M. U. (2018). Coding, playgrounds and literacy in early childhood education: The development of KIBO robotics and ScratchJr. Presentada IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON, Tenerife, Spain., 2094–2102. Resumen recuperado de https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363498
  • Bers, M. U., Flannery, L., Kazakoff, E. R., y Sullivan, A. (2014). Computational thinking and tinkering: Exploration of an early childhood robotics curriculum. Computers and Education, 72, 145–157. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.10.020
  • Bers, M. U., González-González, C., y Armas–Torres, M. B. (2019). Coding as a playground: Promoting positive learning experiences in childhood classrooms. Computers & Education, 138, 130-145. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.04.013
  • Brennan, K., y Resnick, M. (2012, April). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. In Proceedings of the 2012 annual meeting of the American Educational Research Association, Vancouver, Canada (Vol. 1, p. 25).
  • Bruni, F., y Nisdeo, M. (2017). Educational robots and children’s imagery: A preliminary investigation in the first year of primary school. Research on Education and Media, 9(1), 37-44. https://doi.org/cxnq
  • Campbell, D., y Stanley, J. (1993). Diseños experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu.
  • Chalmers, C. (2018). International Journal of Child-Computer Interaction Robotics and computational thinking in primary school. International Journal of Child-Computer Interaction, 17, 93–100. https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2018.06.005
  • Chen, G., Shen, J., Barth-Cohen, L., Jiang, S., Huang, X., y Eltoukhy, M.M. (2017). Assessing Elementary students’ computational thinking in everyday reasoning and robotics programming. Computers and Education, 109, 162-175. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.03.001
  • Cheng, Y. W., Sun, P. C., y Chen, N. S. (2018). The essential applications of educational robot: Requirement analysis from the perspectives of experts, researchers and instructors. Computers & education, 126, 399-416. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.07.020
  • Chiara, M., Lieto, D., Inguaggiato, E., Castro, E., Cecchi, F., Cioni, G., … y Dario, P. (2017). Educational Robotics intervention on Executive Functions in preschool children: A pilot study. Computers in Human Behavior, 71, 16–23. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.018
  • Cejka, E., Rogers, C., y Portsmore, M. (2006). Kindergarten robotics: using robotics to motivate math,science, and engineering literacy in elementary school. International Journal of Engineering Education, 22(4), 711–722.
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. New York: Academic Press. 2da. Edición.
  • Elkin, M., Sullivan, A., y Bers, M. U. (2014). Implementing a robotics curriculum in an early childhood Montessori classroom. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice, 13, 153–169.
  • García-Peñalvo, F. J., Hernández-García, Á., Conde-González, M. Á., Fidalgo-Blanco, Á., S., y Lacleta, M. L., Alier-Forment, M., Llorens-Largo, F., y Iglesias-Pradas, S. (2015). Mirando hacia el futuro: Ecosistemas tecnológicos de aprendizaje basados en servicios. Recuperado de http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/51427
  • García-Peñalvo, F.J., Rees, A.M., Hughes, J., Jormanainen, I., Toivonen, T., y Vermeersch, J. (2016). A survey of resources for introducing coding into schools. Proceedings of the Fourth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality (TEEM’16) (pp.19-26). Salamanca, Spain, November 2-4, 2016. New York: ACM. https://doi.org/10.1145/3012430.3012491
  • Muñoz-Repiso, A. G. V., & González, Y. A. C. (2019). Robótica para desarrollar el pensamiento computacional en Educación Infantil. Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, (59), 63-72. https://doi.org/10.3916/C59-2019-06
  • González, Y. A. C., & Muñoz-Repiso, A. G. V. (2017, November). Educational robotics for the formation of programming skills and computational thinking in childish. In 2017 International Symposium on Computers in Education (SIIE) (pp. 1-5). IEEE. https://doi.org/10.1109/SIIE.2017.8259652
  • González, Y. A. C., & Muñoz-Repiso, A. G. V. (2018, October). A robotics-based approach to foster programming skills and computational thinking: Pilot experience in the classroom of early childhood education. In Proceedings of the Sixth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality (pp. 41-45). ACM. https://doi.org/10.1145/3284179.3284188
  • Hernández Sampieri, R., Fernández-Collado. C., y Baptista-Lucio. P. (2014). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill Education.
  • Kalelioğlu, F. (2015). A new way of teaching programming skills to K-12 students: Code.org. Computers and Human Behavior, 52, 200-210. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.05.047.
  • Karampinis, T. (2018). Robotics-based learning interventions and experiences from our implementations in the RobESL framework. International Journal of Smart Education and Urban Society, 9(1), 13-24. https://doi.org/cxnt
  • Kazakoff, E. R., y Bers, M. U. (2014). Put Your Robot in, Put Your Robot out: Sequencing through Programming Robots in Early Childhood. Journal of Educational Computing Research, 50(4), 553–573. https://doi.org/10.2190/EC.50.4.f
  • Kucuk, S., y Sisman, B. (2017). Behavioral patterns of elementary students and teachers in one-to-one robotics instruction. Computers & Education, 111, 31-43. http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2017.04.002
  • Moreno, I., Muñoz, L., Serracín, J. R., Quintero, J., Pittí Patiño, K. y Quiel, J. (2012). La robótica educativa, una herramienta para la enseñanza-aprendizaje de las ciencias y las tecnologías. Revista Teoría de la Educación: Educación y Cultura en la Sociedad de la Información. 13(2), 74-90. Recuperado de http://campus.usal.es/~revistas_trabajo/index.php/revistatesi/article/view/9000/9245
  • Olsen, W. (2004). Triangulation in social research: qualitative and quantitative methods can really be mixed. Developments in sociology, Causeway Press Ltd., 20, pp.103-118. Recuperado de https://cutt.ly/8wLEw6P
  • Papadakis, S., Kalogiannakis, M., y Zaranis, N. (2016). Developing fundamental programming concepts and computational thinking with ScratchJr in preschool education: a case study. International Journal of Mobile Learning and Organization, 10(3), 187. https://doi.org/10.1504/ijmlo.2016.077867
  • Resnick, M., y Rosenbaum, E. (2013). Designing for tinkerability. In M. Honey & D.E. Kanter (Eds.), Design, make, play: Growing the next generation of STEM innovators (pp.163-181). New York: Routledge.
  • Scaradozzi, D., Sorbi, L., Pedale, A., Valzano, M., y Vergine, C. (2015). Teaching robotics at the primary school: an innovative approach. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 174, 3838-3846. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.1122
  • Strawhacker, A., Lee, M., y Bers, M. U. (2018). Teaching tools, teachers’ rules: exploring the impact of teaching styles on young children’s programming knowledge in ScratchJr. International Journal of Technology and Design Education, 28(2), 347–376. https://doi.org/10.1007/s10798-017-9400-9
  • Strawhacker, A., Sullivan, A., y Bers, M. U. (2013, June). TUI, GUI, HUI: is a bimodal interface truly worth the sum of its parts?. In Proceedings of the 12th International Conference on Interaction Design and Children (pp. 309-312). ACM.
  • Sullivan, A., y Bers, M. U. (2016). Robotics in the early childhood classroom: learning outcomes from an 8-week robotics curriculum in pre-kindergarten through second grade. International Journal of Technology and Design Education, 26(1), 3–20. https://doi.org/10.1007/s10798-015-9304-5
  • Sullivan, A. A., Bers, M. U., y Mihm, C. (2017). Imagining, playing, and coding with KIBO: using robotics to foster computational thinking in young children. Siu-cheung KONG.The Education University of Hong Kong, Hong Kong, 110.
  • Valverde-Berrocoso, J., Fernández-Sánchez, M., y Garrido-Arroyo, M.C. (2015). El pensamiento computacional y las nuevas ecologías del aprendizaje. Red, 46, 1-18. https://doi.org/10.6018/red/46/3
  • Wing, J.M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://bit.ly/2ASUK9Q
  • Wing, J.M. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences, 366(1881), 3717-3725. https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118
  • Zapata-Ros, M. (2015). Pensamiento computacional: Una nueva alfabetización digital. Red, 46, 1-47. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3395.8883
Fuente de los datos: Dialnet