Aspectos metodológicos de los datos abiertos de investigaciónanálisis de los conjuntos de datos de la colección SciELO incluidos en Figshare

  1. Travieso Rodríguez, Críspulo 1
  2. Ferreira Araújo, Ronaldo 2
  1. 1 Universidad de Salamanca, España
  2. 2 Universidad Federal de Alagoas, Brasil
Revista:
Revista española de documentación científica

ISSN: 0210-0614,  1988-4621

Año de publicación: 2019

Volumen: 42

Número: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.3989/REDC.2019.3.1597 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Revista española de documentación científica

Resumen

Los datos abiertos de investigación constituyen una oportunidad para el desarrollo colaborativo de la ciencia y abren nuevas perspectivas para la validación y difusión de los resultados científicos. La reutilización efectiva de estos datos requiere conocer tanto los procedimientos empleados para su obtención como las métricas de uso y consumo que van acumulando. El presente trabajo toma la colección íntegra de datos abiertos (348 datasets) de las revistas de SciELO disponibles para su consulta desde Figshare, con el objetivo de examinar sus metodologías de investigación y la naturaleza de los datos, en función de cómo han sido obtenidos y según sus categorías temáticas. Asimismo, se recopilan sus indicadores de uso y citación, los formatos de archivo y sus licencias de utilización. Los resultados muestran una mayoría de estudios cuantitativos frente a los cualitativos. Los conjuntos de datos más frecuentes son los obtenidos mediante observación, seguidos de los experimentales y derivados, aunque con variación en función de las disciplinas científicas, mientras que los indicadores de uso resultaron ser poco significativos aún para toda la colección.

Referencias bibliográficas

  • Akers, K. G.; Doty, J. (2013). Disciplinary differences in faculty research data management practices and perspectives. International Journal of Digital Curation, 8 (2), 5–26.
  • Aleixandre-Benavent, R.; Moreno-Solano, L.; Ferrer Sapena, A.; Sánchez Pérez, E. A. (2016). Correlation between impact factor and public availability of published research data in Information Science and Library Science journals. Scientometrics, 107 (1), 1-13.
  • Appelbaum, M.; Cooper, H.; Kline, R. B.; Mayo-Wilson, E.; Nezu, A. M.; Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73 (1), 3-25.
  • Assante, M.; Candela, L.; Castelli, D.; Tani, A. (2016). Are Scientific Data Repositories Coping with Research Data Publishing? Data Science Journal, 15 (6).
  • Ayris, P. (2016). Supporting the uptake of Research Data Management (RDM): Introducing the LEARN Project. DLib Magazine, 22 (7/8). http://www.dlib.org/dlib/ july16/07inbrief.html
  • Ball, A.; Duke, M. (2015). How to Track the Impact of Research Data with Metrics. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. Disponible en: http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/track-data-impact-metrics [Fecha de consulta: 22/10/2018].
  • Beagrie N.; Houghton J.W. (2014) The Value and Impact of Data Sharing and Curation: A synthesis of three recent studies of UK research data centres. Joint Information Systems Committee (Jisc). Disponible en: http://repository.jisc.ac.uk/5568/1/iDF308_-_Digital_ Infrastructure_Directions_Report%2C_Jan14_v1-04. pdf [Fecha de consulta: 15/09/2018].
  • Borgman, C. L. (2012). The conundrum of sharing research data. Journal of the Association for Information Science Technology, 63 (6), 1059-1078.
  • Candela, L.; Castelli, D.; Manghi, P.; Tani, A. (2015). Data Journals: A Survey. Journal of the Association for Information Science Technology, 66 (9), 1747-1762.
  • Childs, S.; McLeod, J.; Lomas, E.; Cook, G. (2014). Opening research data: issues and opportunities”, Records Management Journal, 24 (2), 142-162.
  • DataCite Metadata Working Group (2016). DataCite Metadata Schema Documentation for the Publication and Citation of Research Data. Version 4.0. DataCite e.V.
  • Dorch, S. B.; Drachen, T.; Ellegaard, O. (2015). The data sharing advantage in astrophysics. Proceedings of the International Astronomical Union, 11, 172-175.
  • Elbaek, M.; Nielsen, L. H. (2013). OpenAIRE Guidelines for Data Archive Managers v1.0. Zenodo.
  • Estevão, J. S. B.; Arns, E. M.; Strauhs, F. R. (2017). A ciência aberta na gestão de dados de pesquisa: uma abordagem para abrir a caixa preta da produção científica. En: XVII Congresso Latino-Ibero-americano de Gestão Tecnológica, Ciudad de Mexico: ALTEC. http://www.uam.mx/altec2017/pdfs/ALTEC_2017_paper_146.pdf [Fecha de consulta: 22/10/2018].
  • European Commission. (2016). Guidelines to the rules on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020. Disponible en: http://ec.europa. eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf [Fecha de consulta: 10/10/2018].
  • European Commission (2016b) Open Innovation, Open Science, Open to the World - A Vision for Europe. Disponible en: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/open-innovation-open-science-open-world-vision-europe [Fecha de consulta: 10/10/2018].
  • Fecher, B.; Friesike, S. (2014). Open Science: One Term, Five Schools of Thought. En: Opening Science. Amsterdam: Springer.
  • FECYT- Grupo de Trabajo de “Depósito y Gestión de datos en Acceso Abierto” del proyecto RECOLECTA (2012). La conservación y reutilización de los datos científicos en España. Informe del grupo de trabajo de buenas prácticas. Madrid: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, FECYT. Disponible en: http://digital.csic.es/handle/10261/65317 [Fecha de consulta: 15/06/2018].
  • García-García, A.; López-Borrull, A.; Peset, F. (2015). Data journals: eclosión de nuevas revistas especializadas en datos. El profesional de la información, 24 (6), 845-854.
  • Guallar, J.; Ferran-Ferrer, N.; Abadal, E.; Server, A. (2017). Revistas científicas españolas de información y documentación: análisis temático y metodológico. El profesional de la información, 26 (5), 947-960.
  • Hyndman, A. (2018). Figshare and SciELO Partner to Bring Supplementary Data to the Forefront. Figshare Blog, jan 16, 2018. Disponible en: https://figshare. com/blog/Figshare_and_SciELO_Partner_to_Bring_ Supplementary_Data_to_the_Forefront/363 [Fecha de consulta: 10/10/2018].
  • Kindling, M.; Pampel, H.; van de Sandt, S.; Rücknagel, J.; Vierkant, P.; Kloska, G.; Witt, M.; Schirmbacher, P.; Bertelmann, R.; Scholze, F. (2017). The Landscape of Research Data Repositories in 2015: A re3data Analysis. D-Lib Magazine, 23 (3/4).
  • Krier, L.; Strasser, C.A. (2014). Data management for libraries: a LITA guide. Chicago, American Library Association.
  • Levitt, H. M.; Bamberg, M.; Creswell, J. W.; Frost, D. M.; Josselson, R.; Suárez-Orozco, C. (2018). Journal article reporting standards for qualitative primary, qualitative meta-analytic, and mixed methods research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73 (1), 26-46.
  • López-Borrull, A. (2017). Cambios y tendencias en la publicación de revistas científicas. En: Abadal, E. (ed.), Revistas científicas: situación actual y retos de futuro, pp. 221-237. Barcelona: Universitat de Barcelona.
  • Marcial L.H.; Hemminger B.M. (2010). Scientific Data Repositories on the web. An initial survey. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61 (10), 2029-2048.
  • Melero, R.; Hernández-San-Miguel, J. (2014). Acceso abierto a los datos de investigación, una vía hacia la colaboración científica. Revista Española de Documentación Científica, 37 (4): e066.
  • OCDE (2015). Making Open Science a Reality, OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, 25, OECD Publishing, Paris.
  • Onyancha, O.B. (2016). Open Research Data in Sub-Saharan Africa: A Bibliometric Study Using the Data Citation Index. Publishing Research Quarterly, 32 (3), 227-246.
  • Peset, F.; Fernández-López, A. (2014). Carencias informativas de los datos abiertos en España. Anuario ThinkEPI, 8, pp. 318-321.
  • Peset Mancebo, F.; Aleixandre Benavent, R.; Blasco Gil, Y; Ferrer Sapena, A. (2017). Datos abiertos de investigación. Camino recorrido y cuestiones pendientes. Anales de Documentación, 20 (1).
  • Peters, I.; Kraker, P.; Lex, E.; Gumperberger, C.; Gorraiz, J. (2016). Research data explored: an extended analysis of citations and altmetrics. Scientometrics 107 (2), 723-744.
  • Piwowar, H. A.; Vision, T. J. (2013). Data reuse and the open data citation advantage. PeerJ, 1, e175.
  • Ramjoué, C. (2015). Towards Open Science: The visión of the European Commission. Information Services & Use, 35 (3), 167-170.
  • Reed, R. B. (2016). Figshare for Institutions. Journal of the Medical Library Association, 104 (4), 376-378.
  • Ríos-Hilario, A. B.; Travieso-Rodríguez, C. (2013). Estudio de la Revista Española de Documentación Científica: análisis comparativo de los periodos 1989-1999 y 2000-2010. Revista Española de Documentación Científica, 36 (3), e016.
  • Robinson; García, N.; Jiménez; Contreras, E.; Torres; Salinas, D. (2016). Analyzing data citation practices using the data citation index. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67, 2964-2975.
  • SciELO (2014). Critérios, política e procedimentos para a admissão e a permanência de periódicos científicos na Coleção SciELO Brasil. São Paulo: SciELO. Disponible en: http://www.scielo.br/avaliacao/20141003NovosCriteri os_SciELO_Brasil.pdf [Fecha de consulta: 10/10/2018].
  • SciELO (2017). Critérios, política e procedimentos para a admissão e a permanência de periódicos científicos na Coleção SciELO Brasil. São Paulo: SciELO. Disponible en: http://www.scielo.br/avaliacao/Criterios_SciELO_Brasil_versao_revisada_atualizada_outubro_20171206.pdf [Fecha de consulta: 15/10/2018].
  • Stony Brook University Libraries. (2018). Data Management Topics. Disponible en: http://guides.library.stonybrook.edu/research-data-services. [Fecha de consulta: 11/09/2018].
  • Sturges, P.; Bamkin, M.; Anders, J.; Hussain, A. (2014). Access to Research Data: Addressing the Problem through Journal Data Sharing Policies. Proceedings of the IATUL Conferences. http://docs.lib.purdue.edu/iatul/2014/openaccess/3
  • Thanos, C. (2015). Scientific Data Reusability: Concepts, Impediments and Enabling Technologies. V International Conference on Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage-DIPP2015, pp. 19-30.
  • Thomson Reuters. (2012). Repository evaluation, selection, and coverage policies for the Data Citation Index within Thomson Reuters Web of Knowledge. Disponible en: http://wokinfo.com//products_tools/ multidisciplinary/dci/selection_essay/ [Fecha de consulta: 11/06/2018].
  • Torres-Salinas, D.; Robinson-García, N.; Cabezas-Clavijo, Á. (2012). Compartir los datos de investigación: introducción al data sharing. El profesional de la información, 21 (2), 173-184.
  • UN Data Revolution. (2014). A world that counts: Mobilising the data revolution for sustainable development. United Nations: Independent Expert Advisory Group on a Data Revolution for Sustainable Development. Disponible en: http://www.undatarevolution.org/report/ [Fecha de consulta: 05/10/2018].
  • Van Tuyl, S.; Michalek, G. (2015). Assessing Research Data Management Practices of Faculty at Carnegie Mellon University. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 3 (3), eP1258.
  • Vicente-Sáez, R; Martínez-Fuentes, C. (2018). Open Science now: A systematic literature review for an integrated definition. Journal of Business Research, 88, 428-436.
  • Victoria University, Melbourne. (2015). Research Data Management: data deposit requirements of selected science journals. Disponible en: http://libraryguides. vu.edu.au/research-data-management/publicationsrequiringdatadeposit [Fecha de consulta: 15/06/2018].
Fuente de los datos: Dialnet