Análisis de clases latentes en tablas poco ocupadasconsumo de alcohol, tabaco y otras drogas en adolescentes
- Araya, Carlomagno 1
- Sepúlveda, Rosa 2
-
1
Universidad de Costa Rica
info
- 2 Universidad de Salamanca, Departamento de Estadística
ISSN: 2215-3373, 2215-3373
Año de publicación: 2010
Volumen: 17
Número: 1
Páginas: 25-40
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
Resumen
La aportación de este estudio es la aproximación multidimen-sional sobre patrones de consumo de drogas en jóvenes. Los datosprovienen del estudio “Factores que inciden en el consumo de dro-gas, población juvenil. Región Central de Occidente” de Costa Rica,2006. Con base en los resultados obtenidos con un modelo de claseslatentes, se establecen 8 subgrupos de individuos según el consumode las diferentes drogas.
Referencias bibliográficas
- Agresti, A. (1984) Analysis of Ordinal Categorical Data. John Wiley and Sons, New York.
- Andersen, E. (1991) The Analysis of Categorical Data. Springer-Verlag, Berlin.
- Anderson, T. (1954) “On estimation of parameters in latent structure analysis”. Psychometrika 19(1): 1–10.
- Bartholomew, D. (1987) Latent Variable Models and Factor Analysis. 2nd edition, Oxford University Press, London.
- Clogg, C.C. (1995) “Latent class models: recent developments and prospects for the future”, in: C.C. Clogg; G. Arminger & M.E. Sobel (Eds.) Handbook of Statistical Modeling in the Social Sciences, Plenum, New York: 311–359.
- Dempster, A.P.; Laird, N.M.; Rubin, D.B. (1977) “Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm”, Journal of the Royal Statistical Society 39: 1–38.
- Efron, B. (1979) “Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife”, The Annals of Statistics 7: 1–26.
- Efron, B.; Tibshirani, R. J. (1993) An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall, London.
- Goodman, L. (1974) “Exploratory latent structure analysis using both identificable and unidentificable models”, Biometrika 61(2): 215–231.
- Henry, N.; Lazarsfeld, P. (1968) Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin, Boston.
- Instituto Sobre Alcoholismo y Farmacodependencia (2007) La Juventud y las Drogas: Encuesta Nacional sobre Percepciones y Consumo en Población de Educación Secundaria. San José, Costa Rica.
- Langeheine, R.; Pannekoek, J.; Van de Pol, F. (1996) “Bootstrapping goodness-of-fit measures in categorical data Analysis”, Sociological Methods & Research 24(4): 492–516.
- Manly, F. (1997) Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Methods in Biology. Chapman & Hall, London.
- McHugh, R. (1956) “Efficient estimation and local identification in latent class analysis”, Psychometrika 21(4): 331–347.
- Read, T.; Cressie, N. (1988) Goodness-of-Fit Statistics for Discrete Multivariate Data. Springer-Verlag, New York.
- Ugalde, M.; Barboza, A.; Orozco, J.; Esquivel, J.; Jiménez, J.; Gómez, A. (2000) “Análisis del consumo de drogas en adolescentes escolarizados de Costa Rica”, Revista de la Asociación de Ciencias Penales de Costa Rica 18(24): 79–84.
- Vermunt, J.; Magidson, J. (2002) “Latent class cluster analysis”, in: J.A. Hagenaars & A.L. McCutcheon (Eds.) Applied Latent Class analysis. Cambridge University Press, London: 89–106.
- Von Davier, M. (1997) “Bootstrapping goodness-of-fit statics for sparse Categorical Data – Results of a Monte Carlo study”, Methods of Psychological Research Online 2: 29–48.
- Von Davier, M. (2001) WINMIRA 3.2 pro. Institute for Science Education (IPN), Kiel.