Organización automática del conocimientola geografía en la Wikipedia

  1. Carlos G. Figuerola 1
  2. Angel Zazo Rodríguez 1
  3. José Luis Alonso Berrocal
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

Revista:
Scire: Representación y organización del conocimiento

ISSN: 1135-3716

Año de publicación: 2019

Volumen: 25

Número: 2

Páginas: 13-21

Tipo: Artículo

DOI: 10.54886/SCIRE.V25I2.4642 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Las tecnologías de la información propician un crecimiento sin precedentes de la información, lo cual plantea el problema de la organización de ésta. Al tratarse de información digital es posible abordar su organización mediante procedimientos automatizados. De otro lado, las Técnicas de Análisis de Redes son un poderoso instrumento que permite modelar diferentes fenómenos y aplicar después técnicas automáticas. En este trabajo se describe la aplicación de estas Técnicas de Análisis de Redes para modelar y procesar una masa importante de documentos, como la constituida por los artículos de la Wikipedia. La aplicación posterior de algoritmos de detección de comunidades permite agrupar los artículos en función de sus hiperenlaces y su afinidad temática. Este t.rabajo se centra, después de haber aplicado estas técnicas, en la relación geográfica de los artículos, en sus comunidades de red y las conexiones entre ellas

Información de financiación

La investigación objeto de esta comunicación se está financiando con fondos de FEDER de la Unión Europea a través del Programa Nacional del Plan de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica (I+D+i) del Ministerio de Economía y Competitividad (CSO2013-49278-EXP) y del Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i (PGC2018-093755-B-I00)

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Blondel, V. D.; Guillaume, J. L.; Lambiotte, R.; Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 10:2008. http://arxiv.org/pdf/0803.0476.pdf (23/03/2019).
  • Bohlin, L.; Edler, D.; Lancichinetti, A.; Rosvall, M. (2014). Community detection and visualization of networks with the map equation framework. // Measuring Scholarly Impact. 3-34.
  • Brandes, U.; Kenis, P.; Lemer, J.; van Raaij, D. (2009). Network Analysis of collaboration structure in Wikipedia. // Proceedings of the 18th international conference on World Wide Web. New York.731-740. Doi: 10.1145/15226709.1526808
  • Chernov, S.; Iofciu, T.; Nejdl, W.; Zhou, X. (2006). Extracting Semantics Relationships between Wikipedia Categories.// SemWiki'06 Buvda, Montenegro. DOI=10.1.1.73.5507
  • Dalton, J.; Dietz, L. (2012), Bi-directional Linkability From Wikipedia to Documents and Back Again: UMass at TREC 2012. // Text Retrieval Conference 2012. Knowledge Base Acceleration Track. http://trec.nist.gov/pubs/trec21/ papers/umass_CIRR.kba.final.pdf (23/03/2019).
  • Edler, D.; Rosvall, M. (2015). The infomap software package.http://www.mapequation.org/code.html (23/03/2019).
  • Gabrilovich, E.; Markovitch, S. (2007). Computing semantic relatedness using wikipedia-based explicit semantic analysis. // Proceedings of the 20th international joint conference on Artifical intelligence. Hyderabad, India: AAAI Press. 1606-1611.
  • Lancichinetti, A.; Fortunato, S. (2009). Community detection algorithms: A comparative analysis.// Physical Review E. 80:5. http://arxiv.org/pdf/0908.1062v2.pdf (23/03/2019).
  • Lee, C.; Cunningham, P. (2014). Community detection: Effective on large social networks. // Journal of Complex Networks. 2:1 19–37. http://comnet.oxfordjournals.org/content/2/1/19.full.pdf+html (23/03/2019).
  • Okoli, C; Mehdi, M.; Nielsen, F.A.; Lanamaki, A. (2012). The People’s Encyclopedia Under the Gaze of the Sages: A Systematic Review of Scholarly Research on Wikipedia. https://ssrn.com/abstract=2021326, http://dx.doi.org/10. 2139/ssrn.2021326 (23/03/2019).
  • Okoli, C.; Mehdi, M.; Mesgari, M.; Nielsen, F. A.; Lanamaki, A. (2014). Wikipedia in the eyes of its beholders: A systematic review of scholarly research on Wikipedia readers and readership. // Journal of the Association for Information Science and Technology. 65:12, 2381-2403.
  • O'Sullivan, D. (2016). Wikipedia: a new community of practice?. London: Routledge.https://doi.org/10.4324/9781315547183 (23/03/2019).
  • Palmero Aprosio, A.; Giuliano, C.; Lavelli, A.(2013) Automatic Mapping of Wikipedia Templates for Fast Deployment of Localised DBpedia Datasets. // Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies (i-Know '13). New York:ACM. DOI: https://doi.org/10.1145/2494188.2494196 (23/03/2019).
  • Plantié, M.; Crampes, M. (2013). Survey on social community detection. // Social media retrieval, 65–85. http://hal.archivesouvertes.fr/docs/00/80/42/34/PDF/Survey-on-Social-Community-Detection-V2.pdf (23/03/2019)
  • Rosvall, M.; Axelsson, D.; Bergstrom, C. (2009). The map equation. // European Physical Journal Special Topics. 178 13–23.
  • Salton, G.; McGill, M.J. (1983). Introduction to Modern Information Retrieval. New York, NY: McGraw-Hill.
  • Scott, J. (2013). Social network analysis. Thousand Oaks, CA, US: Sage Publications, Inc
  • Shachaf, P.; Hara, N. (2010). Beyond vandalism: Wikipedia trolls. // Journal of Information Science. 36:3. 357-370.
  • Weale, T. (2006). Utilizing Wikipedia categories for document classification. ftp://ftp.cse.ohio-state.edu/pub/tech-report/ 2008/TR14.pdf (23/03/2019).
  • Zachte, Erik (2019). Wikimedia Traffic Analysis Report – Page Edits per Wikipedia Language – Breakdown https://stats.wikimedia.org/wikimedia/squids/SquidReport PageViewsPerLanguageBreakdown.htm (23/03/2019).
  • Zazo, A. F.; Figuerola, C. G.; Alonso Berrocal, J. L. (2015). Edición de contenidos en un entorno colaborativo: el caso de la Wikipedia en español. // Scire: representación y organización del conocimiento, 21:2 57-67.
  • Zlatic, V.; Bocicevic, M.; Tefancic, H.; Domazet, M. (2006). Wikipedias: collaborative web-based encyclopedias as complex networks. // Physical Review E, 77:1 doi 10.1103/PhisRevE.74.016115.