Inteligencia artificial para la asignación automática de categorías constructivas

  1. David García-Retuerta 1
  2. Román Andrés Bondía 1
  3. Javier Prieto Tejedor 1
  4. Juan M. Corchado 1
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

Revista:
CT: Catastro

ISSN: 1138-3488

Año de publicación: 2018

Número: 94

Páginas: 111-122

Tipo: Artículo

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Resumen

En este artículo presentamos un algoritmo que hemos desarrollado para la asignación automática de tipologías constructivas empleando una muestra de imágenes que nos ha ofrecido la gerencia regional del Catastro de Castilla y León con edificios de Salamanca. Únicamente empleamos para la clasificación las imágenes, sin tener en cuenta datos como el año de construcción, superficie construida u otros metadatos, ya que es como trabajan los técnicos del catastro, lo cual hace el problema más complejo. Estamos consiguiendo índices de acierto ya superiores al 85% con una muestra muy pequeña de imágenes. Para ello empleamos inteligencia artificial, en concreto un algoritmo de deep learning llamado Redes Neuronales Convolucionales.

Fuente de los datos: Dialnet