Análisis input-output de descomposición estructural (SDA). Una aplicación al cambio ocupacional de la comunidad autónoma vasca (1985-1995)

  1. VICENTE RAMOS, SEGUNDO
Dirigida por:
  1. Francisco Flores Santamaría Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 22 de febrero de 2002

Tribunal:
  1. Jaime Del Castillo Hermosa Presidente/a
  2. Javier Bilbao Ubillos Secretario/a
  3. Xosé Carlos Arias Moreira Vocal
  4. Rafael Muñoz de Bustillo Llorente Vocal
  5. Ricardo Aláez Aller Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 90024 DIALNET

Resumen

El objetivo de la presente investigación es aplicar la metodología del análisis de descomposición estructural (o según las siglas inglesas del término, el SDA), a las distribuciones censales empleo de la Comunidad Autónoma Vasca, con el fin de aislar y evaluar los diferentes cambios que están detrás de la evolución de la estructura ocupacional vasca entre los años 1985 y 1995. El SDA aplicado a la variable empleo nos va a permitir estudiar la incidencia que sobre la estructura de las ocupaciones tienen dos tipos de fuentes de cambio. En primer lugar, consideramos el crecimiento y los efectos estructurales tanto de la demenda final como de las diferentes categorías de gasto. En segundo lugar, examinamos las variaciones temporales ocurridas en los coeficientes de inputs intermedios y en los coeficientes directos de trabajo. Estos dos últimos cambios referidos a los coeficientes muestran la entidad del cambio técnico (ya sea directo o indirecto) que opera en la economía. A pesar de las dificultades que plantean las estadísticas disponibles, la aplicación dlemodelo se ha extendido durante los diez años que comprenden las tablas input-otuput publicadas por Eustat en 1985, 1990 y 1995. Esta delimitación temporal nos ha permitido realizar una evaluación de los cambios estructurales en tres contextos diferentes: la conyuntura alcista de la segunda mitad de los años ochenta, la fase recesiva de principios de los noventa y el análisis global de toda la década. En cada uno de estos tres periodos o escenarios, los datos de empleo los hemos agrupado en sendas clasificaciones de 22 sectores y 7 grupos ocupacionales. Asimismo, con fines interpretativos, los siete grupos de ocupaciones se han agregado en tres amplios niveles de cualificación. Previamente a la ejecución de nuestro modelo, también hemos visto la necesidad de calcular y comparar distintos multiplicadores -renta empleo de la CAV para los tres años de referenci