Sistemas híbridos neuro-simbólicosuna revisión.

  1. Fernández Riverola, Florentino
  2. Corchado Rodríguez, Juan Manuel
Revista:
Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

ISSN: 1137-3601 1988-3064

Año de publicación: 2000

Volumen: 4

Número: 11

Páginas: 12-26

Tipo: Artículo

DOI: 10.4114/IA.V4I11.687 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Este artículo presenta una revisión general de los sistemas híbridos neuro-simbólicos de inteligencia artificial, centrándose en aquellos compuestos por Sistemas de Razonamiento Basados en Casos (CBR) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Un sistema híbrido de inteligencia artificial está formado por la integración de varios subsistemas inteligentes, los cuales colaboran entre sí y se influyen mutuamente. En este artículo se muestran varias clasificaciones de estos sistemas, prestando especial atención a las características distintivas de cada uno de los subsistemas que componen los modelos híbridos.