Modelos factoriales para datos longitudinales con estructuras comunes y específicas

  1. José Luis Vicente-Villardón 1
  2. M.P. Galindo-Villardón 1
  3. M.P. Vicente- Galindo 2
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

  2. 2 Universidad Europea Miguel de Cervantes, Valladolid
Zeitschrift:
Metodología de las ciencias del comportamiento

ISSN: 1575-9105

Datum der Publikation: 2004

Ausgabe: 5

Nummer: 1

Seiten: 621-629

Art: Artikel

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Andere Publikationen in: Metodología de las ciencias del comportamiento

Zusammenfassung

Una de las técnicas más comúnmente utilizadas en el análisis de es tructuras latentes es el Análisis Factorial. Cuando se dispone de varias matrices de datos, procedentes de distintas ocasiones, grupos o cont ex to s, es interesante la integración y/o comparación de los análisis de cada una de ellas. En es te trabajo proponemos un modelo factorial para varios grupos que contiene factores comunes compartidos por todos los grupos \ factores específicos para cada grupo. Los factores comunes compartidos se obtienen de las direcciones comunes de los subespacios latentes de cada grupo y los factores específicos se obtienen de los residuales tras la proyección del grupo en el subespacio común

Fuente de los datos: Dialnet