Rechazo y discurso de odio en Twitteranálisis de contenido de los tuits sobre migrantes y refugiados en español

  1. Carlos Arcila Calderón 1
  2. David Blanco-Herrero 1
  3. María Belén Valdez Apolo 2
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

  2. 2 Universidad del Azuay (Ecuador)
Revista:
REIS: Revista Española de Investigaciones Sociológicas

ISSN: 0210-5233

Año de publicación: 2020

Número: 172

Páginas: 21-40

Tipo: Artículo

DOI: 10.5477/CIS/REIS.172.21 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: REIS: Revista Española de Investigaciones Sociológicas

Resumen

Se analiza el rechazo verbal al extranjero como potencial detector de discurso de odio a través de dos análisis de contenido de tuits en español recogidos con la API de Twitter: el primero, manual, a 1.469 tuits; el segundo, automático, analiza otros 337.116 tuits utilizando técnicas de big data. El rechazo fue predominante en el primer análisis y minoritario en el segundo, mostrando la fluctuación que experimentan estas expresiones en función del contexto mediático. En ambos casos el rechazo hacia los migrantes fue significativamente mayor que hacia los refugiados, como se había observado ya en contextos internacionales. El trabajo también generó un corpus de entrenamiento sobre rechazo al extranjero y observó los aspectos negativos asociados más frecuentemente al rechazo, así como la relación entre este y la condición informativa u opinativa del tuit.

Información de financiación

Los autores agradecen el apoyo y los recursos prestados por los proyectos Preventing Hate Against Refugees and Migrants (PHARM), financiado por la Unión Europea en el marco del programa Rights, Equality and Citizenship (REC-RRAC-RACI-AG-2019 (GA N.º 875217), y al proyecto Desarrollo y evaluación de un detector del discurso de odio en línea en español (STOP-HATE), financiado por la Fundación General de la Universidad de Salamanca en el marco del Plan TCUE 2018-2020 (PC-TCUE18-20_016).

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Arcila-Calderón, Carlos; Ortega-Mohedano, Félix; Jiménez-Amores, Javier y Trullenque, Sofía (2017). «Análisis supervisado de sentimientos políticos en español: clasificación en tiempo real de tuits basada en aprendizaje automático». El profesional de la información, 26(5): 973-982. doi: 10.3145/epi.2017.
  • Bakir, Vian y McStay, Andrew (2018). «Fake News and the Economy of Emotions». Dig i t a l Jou rna l i sm , 6 (2 ) : 154-175 . do i : 10.1080/21670811.2017.1345645
  • Bartlett, Jamie; Reffin, Jeremy; Rumbale, Noelle y Williamson, Sarah (2014). Anti-social media. London: Demos.
  • Ben-David, Anat y Matamoros-Fernández, Ariadna (2016). «Hate Speech and Covert Discrimination on Social Media: Monitoring the Facebook Pages of Extreme-right Political parties in Spain». International Journal of Communication, 10: 1167-1193. Disponible en: https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/3697/1585, acceso el 17 de diciembre de 2019.
  • Berger, Peter L. y Luckmann, Thomas (1966). The Social Construction of Reality. New York: Random House.
  • Billig, Michael (2002). «Henri Tajfel’s “Cognitive Aspects of Prejudice” and the Psychology of Bigotry». British Journal of Social Psychology, 41(2): 171-188. doi: 10.1348/014466602760060165
  • Bourhis, Richard V. y Dayan, Joelle (2004). «Acculturation Orientations towards Israeli Arabs and Jewish Immigrants in Israel». International Journal of Psychology, 39(2): 118-131. doi: 10.1080/00207590344000358
  • Brewer, Marilynn B. (1999). «The Psychology of Prejudice: Ingroup Love and Outgroup Hate?». Journal of Social Issues, 55(3): 429-444. doi: 10.1111/0022-4537.00126
  • Brown, Rupert (2000). «Social Identity Theory: Past Achievements, Current Problems and Future Challenges». European Journal of Social Psychology, 30(6): 745-778. doi: 10.1002/1099-0992(200011/12)30:6<745::AIDEJSP24>3.0.CO;2-O
  • Burnap, Pete y Williams, Matthew L. (2015). «Cyber Hate Speech on Twitter: An Application of Machine Classification and Statistical Modeling for Policy and Decision Making». Policy & Internet, 7(2): 223-242. doi: 10.1002/poi3.85
  • Cea D’Ancona, María Ángeles (2009). «La compleja detección del racismo y la xenofobia a través de encuesta. Un paso adelante en su medición». Revista Española de Investigaciones Sociológicas (REIS), 125: 13-45. Disponible en: http://reis. cis.es/REIS/PDF/REIS_125_011231144723167. pdf, acceso el 28 de agosto de 2019.
  • Chaudhry, Irfan (2015). «Hashtagging Hate: Using Twitter to Track Racism Online». First Monday, 20(2). doi: 10.5210/fm.v20i2.5450
  • Contrada, Richard J.; Gary, Melvin L.; Coups, Elliot; Egeth, Jill D.; Sewell, Andrea; Ewell, Kevin; Goyal, Tanya M. y Chasse, Valerie (2001). «Measures of Ethnicity-Related Stress: Psychometric Properties, Ethnic Group Differences, and Associations with Well-being». Journal of Applied Social Psychology, 31: 1775-1820. doi:10.1111/j.1559-1816.2001.tb00205.x
  • Cortina, Adela (2017). Aporofobia, el rechazo al pobre: un desafío para la democracia. Madrid: Paidós.
  • Crandall, Christian S.; Miller, Jason M. y White, Mark H. (2018). «Changing Norms Following the 2016 US Presidential Election: The Trump Effect on Prejudice».  Social Psychological and Personality Science, 9(2): 186-192. doi: 10.1177/1948550617750735
  • Davidson, Thomas; Warmsley, Dana; Macy, Michael y Weber, Ingmar (2017). «Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language». En: Proceedings of the Eleventh International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2017). Disponible en: http://sdl.soc.cornell.edu/img/publication_pdf/hatespeechdetection.pdf, acceso el 17 de diciembre de 2019.
  • Díez Nicolás, Juan (2009). «Construcción de un índice de Xenofobia-Racismo». Revista del Ministerio de Trabajo e Inmigración, 80: 21-38. Disponible en: http://www.mitramiss.gob.es/es/ publica/pub_electronicas/destacadas/revista/ números/80/est01.pdf, acceso el 20 de agosto de 2019.
  • European Commission against Racism and Intolerance (2016). ECRI General Policy Recommendation N.º 15 on Combating Hate Speech. Strasbourg: European Council.
  • Fox, Jesse; Cruz, Carlos y Lee, Ji Young (2015). «Perpetuating Online Sexism Offline: Anonymity, Interactivity, and the Effects of Sexist Hashtags on Social Media».  Computers in Human Behavior, 52: 436-442. doi: 10.1016/j. chb.2015.06.024
  • Gaffney, Devin y Puschmann, Cornelius (2014). «Data collection on Twitter». En: Bruns, A.; Weller, K.; Burgess, J.; Mahrt, M. y Puschmann, C. (eds.). Twitter and Society. New York: Peter Lang.
  • Gallego, Mar; Gualda, Estrella y Rebollo, Carolina (2017). «Women and Refugees in Twitter: Rhetorics on Abuse, Vulnerability and Violence from a Gender Perspective». Journal of Mediterranean Knowledge, 2(1): 37-58. doi: 10.26409/2017JMK2.1.03
  • Gorham, Bradley W. (2006). «News Media’s Relationship with Stereotyping: The Linguistic Intergroup Bias in Response to Crime News». Journal of Communication, 56(2): 289-308. doi: 10.1111/ j.1460-2466.2006.00020.x
  • Gualda, Estrella y Rebollo, Carolina (2016). «The Re- fugee Crisis on Twitter: A Diversity of Discourses at a European Crossroads». Journal of Spatial and Organizational Dynamics, 4(3): 199-212. Disponible en: https://www.jsod-cieo.net/journal/ index.php/jsod/article/view/72, acceso el 20 de agosto de 2019.
  • Gualda, Estrella; Borrero, Juan Diego y Cañada, José Carpio (2015). «La “Spanish Revolution” en Twitter (2): Redes de hashtags y actores individuales y colectivos respecto a los desahucios en España». Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, REDES, 26(1): 1-22. doi: 10.5565/ rev/redes.535
  • Kalyanam, Janani; Quezada, Mauricio; Poblete, Barbara y Lanckriet, Gerts (2016). «Prediction and Characterization of High-ActivityEvents in Social Media Triggered by Real-World News». PloS one, 11(12): e0166694. doi: 10.1371/journal.pone.0166694
  • Kelleher, John D.; MacNamee, Brian y D’Arcy, Aoife (2015). Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies. London: MIT Press.
  • Kreis, Ramona (2017). «#refugeesnotwelcome: Anti-refugee Discourse on Twitter». Discourse & Communication, 11(5): 498-514. doi: 10.1177/1750481317714121
  • Maass, Anne; Salvi, Daniela; Arcuri, Luciano y Semin, Gün R. (1989). «Language Use in Intergroup Contexts: The Linguistic Intergroup Bias». Journal of Personality and Social Psychology, 57(6): 981-993. doi: 10.1037/0022-3514.57.6.981
  • Muller, Karsten y Schwarz, Carlo (2018). «Fanning the Flames of Hate: Social Media and Hate Crime». SSRN. doi: 10.2139/ssrn.3082972
  • Murray, Kate E. y Marx, David A. (2013). «Attitudes toward Unauthorized Immigrants, Authorized Immigrants, and Refugees». Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology, 19(3): 332-341. doi: 10.1037/a0030812
  • Naciones Unidas (1951). Convención sobre el Estatuto de los Refugiados. Disponible en: https:// eacnur.org/f i les/convencion_de_ginebra_ de_1951_sobre_el_estatuto_de_los_refugiados. pdf, acceso el 20 de agosto de 2019.
  • Neuendorf, Kimberly A. (2002). The Content Analysis Guidebook. Thousand Oaks, California: Sage.
  • O’Rourke, Kevin H. y Sinnott, Richard (2006). «The Determinants of Individual Attitudes towards Immigration». European Journal of Political Economy, 22(4): 838-861. doi: 10.1016/j. ejpoleco.2005.10.005
  • Oxford Dictionaries (2016). Word of the Year 2016 is… Disponible en: https://en.oxforddictionaries. com/word-of-the-year/word-of-the-year-2016, acceso el 26 de agosto de 2019.
  • Park, Sung-Yeon (2012). «Mediated Intergroup contact: Concept Explication, Synthesis, and Application». Mass Communication and Society, 15(1): 136-159. doi: 10.1080/15205436.2011.558804
  • Peherson, Samuel; Brown, Rupert y Zagefka, Hanna (2011). «When Does National Identification Lead to the Rejection of Immigrants? Cross-sectional and Longitudinal Evidence for the Role of Essentialist in Group Definitions». British Journal of Social Psychology, 48(1): 61-76. doi: 10.1348/014466608X288827
  • Rebollo, Carolina y Gualda, Estrella (2017). «La situación internacional de las personas refugiadas y su imagen en Twitter. Un reto para la intervención desde el trabajo social». Documentos de Trabajo Social, 59: 190-207. Disponible en: https://dialnet. unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6588971, acceso el 28 de agosto de 2019.
  • Schäfer, Claudia y Schadauer, Andreas (2019). «Online Fake News, Hateful Posts Against Refugees, and a Surge in Xenophobia and Hate Crimes in Austria». En: Dell’Orto, G. y Wetzstein, I. (eds.). Refugee News, Refugee Politics: Journalism, Public Opinion and Policymaking in Europe. Oxford: Routledge.
  • Verkuyten, Maykel (2014). Identity and Cultural Diversity: What Social Psychology Can Teach Us. Hove: Routledge.
  • Verkuyten, Maykel y Brug, Peary (2004). «Multiculturalism and Group Status: The Role of Ethnic Identification, Group Essentialism and Protestant Ethic». European Journal of Social Psychology, 34(6): 647-661. doi: 10.1002/ejsp.222
  • Verkuyten, Maykel; Mepham, Kieran y Kros, Mathijs (2018). «Public Attitudes towards Support for Migrants: The Importance of Perceived Voluntary and Involuntary Migration». Ethnic and Racial Studies, 41(5): 901-918. doi: 10.1080/01419870.2017.1367021
  • Whitley Jr., Bernard E. y Kite, Mary E.  (2016). Psychology of Prejudice and Discrimination. New York: Routledge.
  • Wike, Richard; Stokes, Bruke y Simmons, Katie (2016). Europeans Fear Wave of Refugees Will Mean More Terrorism, Fewer Jobs. Disponible en: https://immigrazione.it/docs/2016/Pew-Research-Center-July-11-2016.pdf, acceso el 28 de agosto de 2019.