Análisis de Datos para el Mantenimiento Predictivo
- Ricardo Martínez 1
- Belén Pérez 1
- Sara Rodríguez 1
- 1 Departamento de Informática y Automática, Facultad de Ciencias, Universidad de Salamanca
- André Sales Mendes (coord.)
Editorial: Universidad de Salamanca
ISBN: 978-84-09-10312-6
Año de publicación: 2020
Páginas: 138-158
Tipo: Capítulo de Libro
Resumen
La competitividad en el entorno industrial y el surgimiento de nuevas tecnologías ha propiciado la creación de la Industria 4.0. Este concepto gira en torno a campos como el Internet of Things, Sistemas Ciberfísicos, Big Data y Machine Learning. Debido a que en la actualidad, la mayoría de las factorías basan sus sistemas predictivos de errores en datos a tiempo real, en este estudio se propone aplicar esta nueva tecnología para poder anticiparse a los fallos y actuar previo a que se cometa el problema. Para ello, los diferentes algoritmos más utilizados en industrias serán analizados y comparados para obtener la solución óptima. Finalmente, se presentará un caso de estudio con una base de datos industrial real donde se implementarán los diferentes algoritmos.