Redes y comunidadesde descriptores en artículos de Biblioteconomía y Ciencia de la Información (1971-2020)análisis de su evolución temporal mediante Técnicas de Análisis de Redes

  1. Carlos G. Figuerola 1
  2. Modesto Escobar Mercado 1
  3. Ängel Zazo Rodríguez 1
  4. José Luis Alonso Berrocal 1
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

Revista:
Scire: Representación y organización del conocimiento

ISSN: 1135-3716

Año de publicación: 2021

Título del ejemplar: Organización del conocimiento, patrimonio cultural y turismo

Volumen: 27

Número: 1

Páginas: 71-84

Tipo: Artículo

DOI: 10.54886/SCIRE.V27I1.4778 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

En este artículo se examinan las palabras clave con que los autores describen sus propios trabajos acadé-micos, a partir de los artículos del campo temático Li-brary and Information Science del WoS, entre 1971 y 2020. Mediante algoritmos de búsqueda de comunida-des propios del análisis de redes se han identificado los principales subcampos temáticos de investigación en esta disciplina y se han analizado sus evoluciones temporales a través del uso de redes dinámicas. Los resultados muestran que algunos descriptores apare-cen de manera habitual en el intervalo temporal, pero asociados con diferentes descriptores a lo largo de los años, lo cual es indicativo de una especialización te-mática. Existen también grupos de descriptores auto-contenidos, dibujando subcampos temáticos bien defi-nidos desde sus primeras apariciones. Por otra parte, encontramos comunidades de descriptores bien perfi-ladas y con metodologías bien asentadas en unas de-terminadas fechas, que se van expandiendo en el tiempo, añadiendo otros descriptores de especializa-ción, que, asimismo, permiten conectar con otras co-munidades temáticas. De las trece áreas encontradas, las principales se han agrupado en torno a seis am-plios descriptores interrelacionados: bibliometrics, li-brary, e_government, e_commerce, information_lite-racyy knowledge_management, cuyas evoluciones se manifiestan con diferentes pautas.

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Información de financiación

Este trabajo ha sido financiado por Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Programa estatal de Generación del Conocimiento. Ref.: PGC2018-093755-B-I00.

Financiadores

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Fuente de los datos: Dialnet