Sistema de gestión de consumo adaptativo para la gestión de la demanda en redes eléctricas
- 1 BISITE Digital Innovation Hub, Universidad de Salamanca,
- 2 BISITE Digital Innovation Hub, Universidad de Salamanca, Osaka Institute of Technology, Japan, Universiti Malaysia Kelanta, Malaysia
- Michael D. Galdámez Canales (coord.)
- Diego Manuel Jiménez Bravo (coord.)
- Lucía Martín Gómez (coord.)
- Javier Pérez Marcos (coord.)
Editorial: Universidad de Salamanca
ISBN: 9788409024360
Año de publicación: 2018
Páginas: 46-56
Tipo: Capítulo de Libro
Resumen
El control del consumo en las viviendas y edicios de trabajo es un aspecto cada vez más importante, debido principalmente a la aparici ón de las ciudades inteligentes, el aumento del consumo de energías renovables y las políticas de la Unión Europea por el uso de la energía de una forma eciente y limpia. Es por ello que es de vital importancia la realización de un sistema que permita predecir que dispositivos se encuentran conectados a una red eléctrica y que permita actuar sobre ellos en caso de que fuese necesario. En esta memoria se plantea la utilizaci ón de un sistema multiagente que introduce sistemas de razonamiento basado en casos para cumplir dichos objetivos. Para ellos se realizara el sistema utilizando diferentes técnicas de machine learning y comparando cual de ellas nos ofrecen mejores resultados de cara a realizar una predicción