Valoración de los parámetros cuantitativos de la PET/TC con [¹⁸F]FDG como factores pronósticos en el cáncer de esófago
- Martínez Esteve, Andrés
- José Rafael Infante de la Torre Director/a
- Juan Ignacio Rayo Madrid Codirector/a
Universidad de defensa: Universidad de Extremadura
Fecha de defensa: 09 de noviembre de 2021
- Justo Serrano Vicente Presidente/a
- Elena Goñi Gironés Secretario/a
- Paloma García-Talavera San Miguel Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Objetivos Determinar la utilidad de parámetros cuantitativos de la PET/TC con [18F]FDG como factores pronósticos para la respuesta al tratamiento neoadyuvante, la supervivencia global (SG), la cáncer específica (SCE) y la libre de progresión (SLP) en pacientes con cáncer de esófago (CE). Material y Métodos Se valoraron retrospectivamente 100 pacientes (93 hombres) diagnosticados de CE durante un intervalo de 6 años. Se determinaron los parámetros metabólicos SUV máximo (SUVmáx), SUV medio (SUVmed), volumen metabólico tumoral (MTV), glicolisis tumoral total (TLG) y cocientes lesión/hígado del estudio PET/TC al diagnóstico. Se valoró la respuesta al tratamiento y la supervivencia de los pacientes. La comparación de parámetros entre grupos de respondedores y no respondedores se realizó mediante la prueba U de Mann-Whitney. Las curvas ROC y el método de Kaplan-Meier se utilizaron para el análisis de factores pronósticos y curvas de supervivencia. Resultados El seguimiento medio fue de 21,3 meses, produciéndose 66 recurrencias-progresiones y 89 exitus. Se demostraron diferencias significativas entre respondedores y no respondedores con respecto al tamaño y estadio tumoral, MTV y TLG. El análisis de supervivencia halló diferencias significativas para SG, SCE y SLP dependiendo del estadio tumoral, MTV y TLG. Conclusiones Los parámetros metabólicos MTV y TLG, así como el tamaño y estadio tumoral, fueron factores pronósticos para la respuesta al tratamiento neoadyuvante, la SG, la SLP y la SCE en pacientes diagnosticados de CE. El resto de parámetros PET no fueron predictores para ninguno de los criterios de evaluación. Los resultados permitirían personalizar el tratamiento de los pacientes.