Tecnologías vestibles para la seguridad en el trabajoun modelo basado en los equipos de protección individual inteligentes

  1. Márquez Sánchez, Sergio
Dirigida por:
  1. Juan Manuel Corchado Rodríguez Director
  2. Sara Rodríguez González Codirectora

Universidad de defensa: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 27 de mayo de 2022

Tribunal:
  1. Vicente J. Julián Inglada Presidente/a
  2. Ana Belén Gil González Secretaria
  3. Paulo Novais Vocal
Departamento:
  1. INFORMÁTICA Y AUTOMÁTICA

Tipo: Tesis

Resumen

La inteligencia artificial de las cosas, o AIoT por sus siglas en inglés Artificial Intelligence of Things, se presenta como la unión de tecnologías de inteligencia artificial con la infraestructura de Internet de las cosas para conseguir dispositivos Internet of Things (IoT) más recientes. La combinación de AIoT con el uso de la tecnología vestible o wearable se presenta como un conjunto de técnicas clave en la implantación de soluciones de monitorización y prevención dentro del sector industrial, motor principal del desarrollo económico y social de la sociedad. Además, con la integración de la tecnología Edge Computing en las plataformas se consigue preprocesar los datos y filtrar aquellos que se necesiten enviar desde la capa IoT a la nube, solucionando problemas relativos a la privacidad y seguridad de los datos, así como la reducción de costes en servicios Cloud. Es necesario que los trabajadores del sector conozcan y cumplan las normas de seguridad de la industria, destinadas a garantizar su seguridad en el trabajo, pero además, se requiere una transformación en los Equipos de Protección Individual (EPIs) y sistemas auxiliares de detección, aviso e identificación de riesgos; dotándoles de inteligencia para la toma de decisiones. La solución propuesta tiene un enfoque holístico motivado en generar una plataforma que componga un entorno mucho más favorable para la protección personal de los trabajadores. Para ello, se han analizado las diferentes soluciones y equipos que puedan integrarse en un modelo que optimice la detección y prevención de riesgos, así como la detección de las condiciones de salud inherentes a tareas específicas en el lugar de trabajo. La plataforma incorpora la capacidad de recepción de datos y generación de alarmas, combinando el uso de dispositivos electrónicos wearables e IoT, Inteligencia Artificial y Edge Computing. Gracias a la agregación e integración de las tecnologías citadas se permite generar soluciones que mejoren la seguridad y productividad, se consigue disminuir las bajas laborales y a su vez tener un mayor control de la industria y sus operarios. Con ello se dota a la plataforma de mayores capacidades que las soluciones desarrolladas hasta la fecha, generando una plataforma modular que agrupa nuevos dispositivos wearables combinados con tecnologías permiten realizar una medición de parámetros corporales, reconocimiento de la actividad humana, detección de contaminantes y la detección de situaciones anómalas para generar entornos de trabajo más seguros.