Desarrollo de algoritmos basados en filtrado adaptativo y su aplicación en el estudio de la fonética acústica española

Resumen

El campo de investigación abierto en el área del tratamiento automático de la voz es amplio y complejo. Es amplio debido a los diversos objetivos que comprende (síntesis de voz, reconocimiento del habla, reconocimiento del hablante, detección de sonidos mal pronunciados en una lengua, etc.), y es complejo porque se intenta replicar simultáneamente la funcionalidad del oído humano y de la parte del cerebro dedicada a descodificar señales auditivas y convertirlas en abstracciones de más alto nivel. Tratar de imitar al oído y parte del cerebro humano resulta de por sí un objetivo extremadamente ambicioso, pero si a esta circunstancia se le añade la constatación de la gran diversidad que existe en la producción del habla, nos encontramos no sólo ante un difícil objetivo, sino más bien ante un verdadero reto. Como dificultad añadida, éste es un problema cuya solución requiere la aplicación de conocimientos en diversos campos de la ciencia como son la fonética, tratamiento de señal, informática, matemática, neurología, etc. El trabajo de esta Tesis Doctoral está inspirado en la busqueda de soluciones multidisciplinar que resuelvan el tratamiento automático de la voz.