On-line soft sensor for predicting rubber properties in a mixture process based on regression models with feature selection

  1. Sodupe Ortega, E. 1
  2. Urraca Valle, R. 1
  3. Antoñanzas Torres, J.
  4. Alía Martínez, M. J. 1
  5. Sanz García, A. 1
  6. Martínez de Pisón Ascacíbar, F. J.
  1. 1 Universidad de La Rioja
    info

    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

Libro:
Comunicaciones presentadas al XVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos, celebrado en Logroño del 17 al 19 de julio de 2013

Editorial: Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)

ISBN: 978-84-616-6454-2

Año de publicación: 2013

Páginas: 1337-1345

Congreso: CIDIP. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (17. 2013. Logroño)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Esta comunicación aborda el complejo comportamiento de los procesos de mezcladode gomas y la estimación más precisa de propiedades de las bandas de gomaproducidas. El objetivo es desarrollar un sensor virtual on-line que estime losparámetros significativos relacionados con las propiedades finales de la goma. Elsensor sería capaz de evitar el continuo desecho de material defectuoso, reduciendolos altos costes asociados. Esto se consigue detectando variaciones no esperadas enel proceso o puntos de operación erróneos. El sistema está basado en un “wrapper”.Una selección de variables (backwards selection) es utilizada para encontrar elsubconjunto de atributos óptimo de los parámetros del proceso de mezclado que seránentradas de los modelos de regresión lineal. Aquellas variables que mejor explican lasvariables dependientes son determinadas mediante un proceso iterativo que finalizacon la solución que genere la mayor precisión en el resultado. La ventaja de usarmodelos lineales es un conocimiento más amplio y profundo del proceso industrial.También las técnicas de selección de variables permiten obtener modelos másparsimoniosos. El sensor también es capaz de establecer relaciones claras entre lasvariables independientes y los parámetros reométricos de la goma.

Fuente de los datos: Dialnet