Comparative methodology of non-linear models for predicting rheological properties of rubber mixtures in industrial lines
- Urraca Valle, R.
- Sodupe Ortega, E.
- Antoñanzas Torres, J.
- Alonso García, E. 1
- Sanz García, A. 1
- Martínez de Pisón Ascacíbar, F. J.
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Universidad de La Rioja
info
Editorial: Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)
ISBN: 978-84-616-6454-2
Año de publicación: 2013
Páginas: 1346-1357
Congreso: CIDIP. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (17. 2013. Logroño)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
La minería de datos y la estadística son aplicadas para predecir ciertas propiedadesde las mezclas de goma extruida. Estas propiedades están asociadas a sus curvas decurado utilizando datos procedentes de la fase de mezclado al comienzo del proceso.El principal objetivo es obtener automáticamente un modelo que proporcione a lostrabajadores puntos de consigna precisos para controlar el proceso de mezcla. Lostrabajadores serían capaces de anticiparse a posibles fallos en la calidad de la mezclade goma vulcanizada.Existen varias estrategias para desarrollar modelos óptimos. En este trabajo sepropone una metodología para optimizar la extracción de información de los datosdisponibles. En primer lugar se analizan las características de la base de datosbuscando información útil para el entrenamiento de modelos. En segundo lugar, selleva a cabo una amplia comparativa de diferentes modelos no paramétricos paradeterminar cuál el más apropiado. En vez de comparar directamente los errores depredicción, se incluye un sistema automático de comparación basado en el uso devarias técnicas no paramétricas. Por último, se analizan otras estrategias alternativasque tratan de aprovechar la información obtenida en la fase de análisis de lasvariables.