Interrelación de las variables independientes del precio del mercado diario de la electricidad

Resumen

En el presente artículo se muestran los resultados obtenidos del análisis estadístico realizado del precio del mercado diario y de todas las variables que tienen una correlación con el precio (tecnologías de producción, demanda y mercados). Dicho análisis constituye la base para la construcción de un modelo que realiza la predicción del precio del mercado mayorista de electricidad a cinco días. El modelo se ha desarrollado para un proyecto de marco europeo, el cual pretende proporcionar una herramienta que permita a los usuarios la gestión eficiente del consumo. El desarrollo mediante el software estadístico y lenguaje de programación R ha permitido usar técnicas de investigación reproducible, realizar trabajo en equipo en todas las fases del proyecto de forma integrada (conexión a bases de datos, visualización, análisis exploratorio, modelización, predicción), así como la parametrización de diferentes modelos lineales y selección automática de las variables que afectan a mercados y producción Además, la estructura temporal altamente volátil de los datos se ha abordado mediante una estrategia de "rolling horizon", resultando en una metodología que se adapta automáticamente a los nuevos datos y puede generar predicciones con niveles de error relativos por debajo del 10%.