Pensamiento computacional en el profesorado de primariauna revisión sistemática

  1. María Collado-Sánchez 1
  2. Francisco J. García-Peñalvo 1
  3. Ana M. Pinto-Llorente 1
  1. 1 Universidad de Salamanca, España.
Journal:
Campus Virtuales

ISSN: 2255-1514

Year of publication: 2023

Volume: 12

Issue: 2

Pages: 147-162

Type: Article

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Abstract

El Pensamiento Computacional ha sufrido un auge en la educación en los últimos años, formando parte de los planes educativos de muchos países. En recientes investigaciones, el profesorado de Educación Primaria asegura no haber recibido la formación necesaria sobre cómo desarrollar esta disciplina en el aula. En el presente artículo, se revisan y analizan un total de 14 estudios en base a la relación de las variables Pensamiento Computacional, Competencia Digital, Educación Primaria y Formación del Profesorado y sus derivadas terminológicas en publicaciones indexadas en WoS, Scopus y ERIC desde 2012 hasta 2022; buscando dar respuesta a las diferentes preguntas de investigación planteadas en relación con la formación en pensamiento computacional a los maestros y maestras de Educación Primaria. Las conclusiones indican la necesidad de implantar esta formación de manera obligatoria ante las numerosas innovaciones digitales que vivimos en la conocida Sociedad del Conocimiento.

Bibliographic References

  • Adler, R. F.; Kim, H. (2018). Enhancing future K-8 teachers’ computational thinking skills through modeling and simulations. Education and Information Technologies, 23(4), 1501-1514.
  • Besogain, X.; Olabe M. A.; Olabe, J. C. (2015). Pensamiento Computacional a través de la Programación: Paradigma de Aprendizaje. Revista de Educación a Distancia, (46). (https://revistas.um.es/red/article/view/240011/182851).
  • Boz, T.; Allexsaht-Snider, M. (2022). How do elementary school teachers learn coding and robotics? A case study of mediations and conflicts. Education and Information Technologies, 27, 3935-3963. doi:10.1007/s10639-021-10736-4.
  • Brennan, K.; Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. In Proceedings of the 2012 Annual Meeting of the American Educational Research Association. Vancouver: Canada.(http://scratched.gse.harvard.edu/ct/files/AERA2012.pdf).
  • Buitrago, L. M.; Laverde, G. M.; Amaya, L. Y.; Hernández, S. I. (2022). Pensamiento Computacional y educación STEM: reflexiones para una educación inclusiva desde las prácticas pedagógicas. Panorama, 16(30).
  • Carretero, S.; Vuorikari, R.; Punie, Y. (2017). DigComp 2.1: The Digital Competence Framework for Citizens with eight proficiency levels and examples of use. Publications Office of the European Union. doi:10.2760/38842.
  • Carter, L.; Crockett, C. (2018). Preparing K-12 Teachers to Inspire Future Coders: It Doesn’t Have to be Complex. In 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1-7). San Jose, CA, USA. doi:10.1109/FIE.2018.8658762.
  • Casali, A.; Zanarini, D.; Monjelat, N.; San Martín, P. (2018). Teaching and learning computer science for primary school teachers: an Argentine experience. In 2018 XIII Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO) (pp. 349-355).
  • Collado-Sánchez, M.; García-Peñalvo, F. J.; Pinto-Llorente, A. M. (2023). Analysis, Progress and Comparative of the European Digital Competence Framework DIGCOMP. In F. J. García-Peñalvo & A. García-Holgado (Eds.), Proceedings TEEM 2022: Tenth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality (Salamanca, Spain, October 19–21, 2022) (pp. 991-997). Springer. doi:10.1007/978-981-99-0942-1_104.
  • Comisión Europea. (2020). Plan de Acción de Educación Digital (2021-2027). (http://bit.ly/3JJKB2N).
  • Decreto 11/2022, de 11 de enero. Programa Conectar Igualdad. Boletín Oficial de República Argentina, de 12 de enero de 2022.(https://bit.ly/42BrqAV).
  • Decreto 386/2018, de 27 de abril. Plan Aprender Conectados. Boletín Oficial de República Argentina, de 2 de mayo de 2018.(http://bit.ly/40gSBiU).
  • Demartini, C. G.; Benussi, L.; Gatteschi, V.; Renga, F. (2020). Education and digital transformation: The "riconnessioni" project. IEEE Access, 8, 186233-186256. doi:10.1109/ACCESS.2020.3018189.
  • El-Hamamsy, L.; Chessel-Lazzarotto, F.; Bruno, B.; Roy, D.; Cahlikova, T.; Chevalier, M.; Parriaux, G.; Pellet, J. P.; Lanarès, J.; Zufferey, J. D.; Mondada, F. (2021). A computer science and robotics integration model for primary school: evaluation of a large-scale in-service K-4 teacher-training program. Education and Information Technologies, 26, 2445-2475. doi:10.1007/s10639-020-10355-5.
  • Esteve-Mon, F. M.; Llopis, M. A.; Adell-Segura, J. (2020). Digital competence and computational thinking of student teachers. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 15(2), 29-41. doi:10.3991/ijet.v15i02.11588.
  • Eurydice. (2019). La educación digital en los centros educativos en Europa. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. doi:10.2797/33210.
  • Freina, L.; Bottino, R.; Ferlino, L. (2019). Fostering Computational Thinking skills in the Last Years of Primary School. International Journal of Serious Games, 6(3), 101-115.
  • García-Carrillo, C.; Greca, I. M.; Fernández-Hawrylak, M. (2021). Teacher Perspectives on Teaching the STEM Approach to Educational Coding and Robotics in Primary Education. Education Sciences, 11(2), 64. doi:10.3390/educsci11020064.
  • García-Peñalvo, F. J. (2022). Developing robust state-of-the-art reports: Systematic Literature Reviews. Education in the Knowledge Society, 23, Article e28600. doi:10.14201/eks.28600.
  • García-Peñalvo, F. J.; Bello, A.; Dominguez, A.; Romero Chacón, R. M. (2019). Gender Balance Actions, Policies and Strategies for STEM: Results from a World Café Conversation. Education in the Knowledge Society, 20, Article 31. doi:10.14201/eks2019_20_a31.
  • Gobierno de España (2022). España Digital 2026. (https://bit.ly/3TMYRMB).
  • Gobierno de España. (2020). España Digital 2025. (https://bit.ly/42zt2ei).
  • Gobierno de España. (2021). Plan Nacional de competencias digitales. (https://bit.ly/40gRxeU).
  • Heintz, F.; Mannila, L. (2018). Computational thinking for all: an experience report on scaling up teaching computational thinking to all students in a major city in Sweden. ACM Inroads 9(2), 65-71. (https://doi.org/10.1145/3210553).
  • Hestness, E.; Jass Ketelhut, D.; McGinnis, J. R.; Plane, J. (2018). Professional Knowledge Building within an Elementary Teacher Professional Development Experience on Computational Thinking in Science Education. Journal of Technology and Teacher Education, 26(3), 411-435. (https://www.learntechlib.org/primary/p/181431/).
  • INTEF. (2018). Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula. Situación en España y propuesta normativa – Octubre 2018. (https://bit.ly/3LT7XWd).
  • Juškevičiene, A.; Dagiene, V. (2018). Computational thinking relationship with digital competence. Informatics in Education, 17(2), 265-284. doi:10.15388/infedu.2018.14.
  • Kay, J. S.; Moss, J. G. (2012). Using robots to teach programming to K-12 teachers. In 2012 Frontiers in Education Conference Proceedings (pp. 1-6). Seattle, WA, USA. doi:10.1109/FIE.2012.6462375.
  • Ketelhut, D. J.; Mills, K.; Hestness, E.; Cabrera, L.; Plane, J.; McGinnis, J. R. (2020). Teacher Change Following a Professional Development Experience in Integrating Computational Thinking into Elementary Science. Journal of Science Education and Technology, 29, 174-188. doi:10.1007/s10956-019-09798-4.
  • Kluzer, S.; Pujol, L. (2018). DigComp into Action - Get inspired, make it happen. In S. Carretero, Y. Punie, R. Vuorikari, M. Cabrera & O’Keefe, W. (Eds.), JRC Science for Policy Report. Publications Office of the European Union. doi:10.2760/112945.
  • Kong, S. C.; Lai, M. (2023). Effects of a teacher development program on teachers' knowledge and collaborative engagement, and students' achievement in computational thinking concepts. British Journal of Educational Technology, 54(2), 489–512. doi:10.1111/bjet.13256.
  • Kong, S. C.; Lai, M.; Sun, D. (2020). Teacher development in computational thinking: Design and learning outcomes of programming concepts, practices and pedagogy. Computers & Education, 151. doi:10.1016/j.compedu.2020.103872.
  • Ley de Educación Nacional 26.206, de 14 de diciembre de 2006. Congreso de la Nación Argentina. Boletín Oficial de la República Argentina, 31.062, del 28 de diciembre de 2006. (https://bit.ly/3z4JfuF).
  • Ley Orgánica 3/2020, de 29 de diciembre, por la que se modifica la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación. Boletín Oficial del Estado, 340, sec. I, de 30 de diciembre de 2020, 122868 a 122953. (https://bit.ly/3MaITuj).
  • Llorens-Largo, F.; García-Peñalvo, F. J.; Molero Prieto, X.; Vendrell Vidal, E. (2017). La enseñanza de la informática, la programación y el pensamiento computacional en los estudios preuniversitarios. Education in the Knowledge Society, 18(2), 7-17.
  • Maquilón, J. J.; Zapata, S. (2020). El aprendizaje de la programación informática en el aula como nueva competencia educativa. In IV Congreso Internacional de Investigación e innovación en educación infantil y primaria (pp. 456-459). Murcia: Digitum.
  • Marcelino, M. J.; Pessoa, T.; Vieira, C.; Salvador, T.; Mendes, A. T. (2018). Learning Computational Thinking and scratch at distance. Computers in Human Behavior 80(1), 470-477. doi:10.1016/j.chb.2017.09.025
  • MECCT. (2018). Núcleos de aprendizajes prioritarios. Educación digital, programación y robótica. MECCT.
  • Michigan Department of Education (2019). Michigan K-12 Computer Science Standards. (https://bit.ly/3JEOKEY).
  • Monjelat, N. (2019). Programación de tecnologías para la inclusión social con Scratch: Prácticas sobre el pensamiento computacional en la formación docente. Revista Electrónica Educare, 23(3), 182-206.
  • Moreno, J. (2021). Pensamiento computacional en todas las etapas no universitarias: análisis de la LOMLOE. Programamos.(http://bit.ly/3noI1I5).
  • Mottesi, C. (2019). Qué es | ¿De qué se trata el Plan Aprender Conectados? Otrawebdetecno. (http://bit.ly/3lHAP9g).
  • New Jersey Department of Education (2020). 2020 New Jersey Student Learning Standards – Computer Science and Design Thinking.(https://bit.ly/40EdZOE).
  • Page, M. J.; McKenzie, J. E.; Bossuyt, P. M.; Boutron, I.; Hoffmann, T. C.; Mulrow, C. D.; Shamseer, L.; Tetzlaff, J. M.; Akl, E. A.; Brennan, S. E.; Chou, R.; Glanville, J.; Grimshaw, J. M.; Hróbjartsson, A.; Lalu, M. M.; Li, T.; Loder, E. W.; Mayo-Wilson, E.; McDonald, S.; McGuinness, L. A.; Stewart, L. A.; Thomas, J.; Tricco, A. C.; Welch, V. A.; Whiting, P.; Moher, D. (2021a). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. doi:10.1136/bmj.n71.
  • Page, M. J.; Moher, D.; Bossuyt, P. M.; Boutron, I.; Hoffmann, T. C.; Mulrow, C. D.; Shamseer, L.; Tetzlaff, J. M.; Akl, E. A.; Brennan, S. E.; Chou, R.; Glanville, J.; Grimshaw, J. M.; Hróbjartsson, A.; Lalu, M. M.; Li, T.; Loder, E. W.; Mayo-Wilson, E.; McDonald, S.; McGuinness, L. A.; Stewart, L. A.; Thomas, J.; Tricco, A. C.; Welch, V. A.; Whiting, P.; McKenzie, J. E. (2021b). PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n160. doi:10.1136/bmj.n160.
  • Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. Basic Books.
  • Papert, S. (1999). Logo Philosophy and Implementation. Logo Computer Systems Inc.
  • Partanen, T.; Niemelä, P.; Mannila, L.; Poranen, T. (2017). Educating Computer Science Educators Online - A Racket MOOC for Elementary Math Teachers of Finland. International Conference on Computer Supported Education.
  • Pérez-Escoda, A. (2017). WOS y Scopus: los grandes aliados de todo investigador. Escuela de Autores. doi:10.3916/escuela-de-autores-031.
  • Pinto-Llorente, A. M. (2022). Developing Computational Thinking Using Lego Education WeDo at 4th Grade of Primary Education: A Case Study. In M. Khosrow-Pour (Ed.), Research Anthology on Computational Thinking, Programming, and Robotics in the Classroom (pp. 159-174). IGI Global.
  • Pinto-Llorente, A. M.; Casillas Martín, S.; Cabezas González, M.; García-Peñalvo, F. J. (2018). Building, coding and programming 3D models via a visual programming environment. Quality & Quantity, 52, 2455-2468. doi:10.1007/s11135-017-0509-4.
  • Polanco, N.; Ferrer, S.; Fernández, M. (2021). Aproximación a una definición de pensamiento computacional. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(1), 55-76. doi:10.5944/ried.24.1.27419.
  • Punie, Y.; Brecko, B.; Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe. Publications Office of the European Union. doi:10.2788/52966.
  • Ramírez-Montoya, M. S. (Ed.). (2017). Handbook of Research on Driving STEM Learning With Educational Technologies. IGI Global.
  • Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo, por el que se establecen la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Primaria. Boletín Oficial del Estado, 52, de 2 de marzo de 2022, 1 a 109. (https://www.boe.es/eli/es/rd/2022/03/01/157/con).
  • Redecker, C.; Punie, Y. (2017). Marco Europeo para la Competencia Digital de los Educadores: DigCompEdu. Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
  • Resolución de 1 de julio de 2022, de la Dirección General de Evaluación y Cooperación Territorial, por la que se publica el Acuerdo de la Conferencia Sectorial de Educación sobre la certificación, acreditación y reconocimiento de la competencia digital docente. Boletín Oficial del Estado, 116, sec. III, de 12 de julio de 2022, 97982 a 97986. (https://www.boe.es/boe/dias/2022/07/12/pdfs/BOE-A-2022-11574.pdf).
  • Resolución de 4 de mayo de 2022, de la Dirección General de Evaluación y Cooperación Territorial, por la que se publica el Acuerdo de la Conferencia Sectorial de Educación, sobre la actualización del marco de referencia de la competencia digital docente. Boletín Oficial del Estado, 116, sec. III, de 10 de mayo de 2022, 67979 a 68026. (https://www.boe.es/eli/es/res/2022/05/04/(5)).
  • Román, M. (2016). Código alfabetización y pensamiento computacional en educación primaria y secundaria: validación de un instrumento y evaluación de programas [Tesis Doctoral, Escuela Internacional de Doctorado EIDUNED]. Spacio Uned. (http://e-spacio.uned.es/fez/view/tesisuned:Educacion-Mroman).
  • Sáez, J. M.; Cózar, R. (2017). Pensamiento computacional y programación visual por bloques en el aula de Primaria. Educar, 53(1), 129-146.
  • Sánchez-Vera, M. M. (2019). El pensamiento computacional en contextos educativos: una aproximación desde la Tecnología Educativa. Research in Education & Learning Innovation Archives (REALIA), (23), 24-39.
  • Valverde, J.; Fernández, M. R.; Garrido, M. C. (2015). El pensamiento computacional y las nuevas ecologías del aprendizaje. Revista de Educación a Distancia, (46). (https://revistas.um.es/red/article/view/240311).
  • Vuorikari, R.; Kluzer, S.; Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union. doi:10.2760/115376.
  • Vuorikari, R.; Punie, Y.; Carretero, S.; Van Den Brande, G. (2016). DigComp 2.0: The Digital Competence Framework for Citizens. Update Phase 1: the Conceptual Reference Model. Publications Office of the European Union. doi:10.2791/607218.
  • Williamson, B. (2018). Big data en educación: El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica. Ediciones Morata.
  • Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. doi:10.1145/1118178.1118215.
  • Yadav, A.; Good, J.; Voogt, J.; Fisser, P. (2017). Computational thinking as an emerging competence domain. In M. Mulder (Ed.), Competence-based vocational and professional education (pp. 1051-1067). Springer
  • Yadav, A.; Krist, C.; Good, J.; Caeli, E. N. (2018). Computational thinking in elementary classrooms: measuring teacher understanding of computational ideas for teaching science. Computer Science Education, 28(4), 371-400. doi:10.1080/08993408.2018.1560550.