Estudio de la distribución de probabilidad en el diseño óptimo de experimentos

Abstract

Diseños óptimos para distintas distribuciones de probabilidad. Una hipótesis habitual es asumir que la variable respuesta del modelo sigue una distribución normal. Sin embargo, en la práctica pueden encontrarse fenómenos que siguen otra distribución de probabilidad, más o menos cercana a la distribución normal, enfatizando en el hecho de que con el diseño óptimo se pretende optimizar el tamaño muestral de la experimentación, por lo que cobra vital importancia la distribución de probabilidad asumida. Se pretende comparar los diseños que se obtienen cuando para un mismo modelo se consideran distintas distribuciones de probabilidad plausibles, y así cuantificar la influencia de las mismas en el diseño.