Propuesta de un modelo con tecnología Blockchain para la evaluación de publicaciones científicas en entornos digitalesdiseño y aplicación de algoritmos para la métrica, selección y evaluación

  1. Mangas Vega, Almudena
Dirigée par:
  1. José Antonio Cordón García Directeur
  2. Raquel Gómez Díaz Directrice

Université de défendre: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 27 février 2023

Jury:
  1. María del Carmen Agustín Lacruz President
  2. Araceli García Rodríguez Secrétaire
  3. Maria Manuel Borges Rapporteur
Département:
  1. BIBLIOTECONOMÍA Y DOCUMENTACIÓN

Type: Thèses

Teseo: 799193 DIALNET

Résumé

La evaluación de la investigación – a través de las publicaciones científicas- es un tema de continua discusión académica. La forma de compartir los hallazgos ha cambiado radicalmente desde la aparición de las nuevas tecnologías y, para una parte de la comunidad académica, los sistemas, modelos, herramientas y recursos de evaluación no se han adaptado correctamente generando sesgos entre las diferentes áreas del Conocimiento y una evaluación deficiente. Este es el contexto en el que se circunscribe la presente tesis doctoral, cuyo objetivo es desarrollar una propuesta de modelo de evaluación de publicaciones científicas que mitigue alguno de los sesgos de los existentes y que pueda aprovechar a grado cabal la potencialidad y funcionalidad del entorno digital actual. Para ello se han analizado las críticas a los elementos actuales de evaluación (herramientas, dimensiones y métricas), los recursos y herramientas existentes y los principales puntos clave de las críticas. Dentro de los sesgos hallados, se realiza un especial estudio del caso de la monografía académica (digital) y sus posibilidades de evaluación. En base a los resultados hallados se propone un modelo de evaluación de elementos científicos dimensional, digital, automatizado y certificado con tecnología blockchain. También se aborda el desarrollo de varios indicadores para paliar sesgos actuales y la implantación de la tecnología de certificación. Finalmente se realizan tests de prueba sobre varios de los elementos y funcionalidades del modelo.