Exploración del impacto del clima, uso y características físicas del suelo en la propagación de la sequía en el sistema suelo-atmósfera

  1. Jaime Gaona 1
  2. Pere Quintana-Seguí 2
  3. José Martínez Fernández 1
  4. PILAR BENITO VERDUGO 1
  5. Laura Almendra-Martín 1
  6. Ángel González-Zamora 1
  7. Carlos Miguel Herrero-Jiménez 1
  8. M.J. Escorihuela 3
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

  2. 2 Observatori del Ebre (Roquetes, Catalunya)
  3. 3 isardSAT (Barcelona)
Libro:
Estudios en la zona no saturada del suelo. Vol. XV, ZNS'21, A Coruña, 9-10 noviembre 2021: trabajos presentados en las XV Jornadas de Investigación en la Zona no Saturada del Suelo
  1. Francisco Javier Samper Calvete (ed. lit.)
  2. Antonio Paz González (ed. lit.)
  3. Jorge Dafonte Dafonte (ed. lit.)
  4. Eva Vidal Vázquez (ed. lit.)

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 978-84-9749-821-0

Año de publicación: 2021

Páginas: 95-102

Congreso: Jornadas de Investigación en la Zona no Saturada del Suelo (15. 2021. A Coruña)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

El estudio analiza la influencia de las propiedades del suelo de la base de datos ECOCLIMAP en la propagación de sequías que determinan los desfases temporales entre anomalías de lluvia, evapotranspiración y humedad del suelo. Los índices de sequía Standardized Precipitation Index (SPI), Evapotranspiration Deficit Index (ETDI), y Soil Moisture Deficit Index (SMDI) estimados con el modelo físico SURFEX-ISBA y con los productos de teledetección MOD16A2ET y SMOS1km identifican tales anomalías. Las diferencias en la correlación temporal entre los índices de sequía de áreas con distintas propiedades y/o cobertura del suelo revelan el efecto individual de varias propiedades de suelo en los desfases entre índices y se interpretan en clave de la propagación de la sequía desde la atmósfera hasta la zona no saturada. Los resultados además resaltan la capacidad de la teledetección y los modelos físicos para simular procesos sin observaciones directas o de difícil estimación.