Evolución de la tendencia de búsqueda en España de los términos “Ansiedad”, “Depresión” y “Suicidio” entre 2019 y 2022Antes, durante y después de la pandemia por COVID-19

  1. Fernando Gordillo 1
  2. José M. Arana 1
  3. Juan José García Meilán 1
  4. Miguel Ángel Pérez 2
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

  2. 2 Universidad Camilo José Cela
    info

    Universidad Camilo José Cela

    Villanueva de la Cañada, España

    ROR https://ror.org/03f6h9044

Revista:
Ansiedad y estrés

ISSN: 1134-7937

Año de publicación: 2023

Título del ejemplar: (September - December 2023)

Volumen: 29

Número: 3

Páginas: 163-174

Tipo: Artículo

DOI: 10.5093/ANYES2023A20 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Ansiedad y estrés

Resumen

Introducción: La pandemia por COVID-19 ha incrementado la prevalencia de la ansiedad, la depresión y el suicidio en la mayoría de los países. La utilización de herramientas como Google Trends ha mostrado su eficacia en el seguimiento de diferentes enfermedades y trastornos mentales, con la posibilidad de mejorar la respuesta sanitaria. En esta investigación se analizó la evolución de las tendencias de búsqueda de los términos “Ansiedad”, “Depresión” y “Suicidio” en las comunidades autónomas españolas entre 2019 y 2022. Método: Se utilizó la herramienta Google Trends para la obtención del Volumen Relativo de Búsqueda (VRB). Resultados: El VRB para “Ansiedad” se incrementó en 2020 y se mantuvo estable y moderado hasta 2022, mientras que para “Depresión” se mostró un incremento solo en 2022. Por otro lado, el VRB para “Suicidio” se redujo progresivamente de 2019 a 2022. Las comunidades que mostraron mayores niveles en VRB para “Ansiedad” y “Depresión” fueron Asturias y Aragón, que partían en 2019 con niveles altos que mantuvieron en los años posteriores. Mientras que Extremadura fue la comunidad que mayor progresión mostró, llegando a 2022 con niveles altos en ansiedad y depresión. Respecto al “Suicidio”, Castilla y León, Cantabria, Murcia y Andalucía, fueron las comunidades que tuvieron mayor VRB, si bien todas las comunidades mostraron disminuciones progresivas de 2019 a 2022. Conclusiones: Estudios que analicen las tendencias de búsqueda podrían ser útiles en determinadas situaciones de emergencia, facilitando la implementación de intervenciones preventivas y adaptadas a cada comunidad, que podrían atenuar el impacto sobre la salud menta

Referencias bibliográficas

  • Agudelo, D., Buela-Casal, G., & Donald, S. C. (2007). Ansiedad y depresión: el problema de la diferenciación a través de los síntomas. Salud Mental, 30(2), 33-41.
  • Amusa, L. B, Twinomurinzi, H., & Okonkwo, C. W. (2022). Modeling COVID-19 incidence with Google Trends. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7, 1003972. https://doi.org/10.3389/frma.2022.1003972
  • Arora, V. S., McKee, M., & Stuckler, D. (2019). Google Trends: opportunities and limitations in health and health policy research. Health Policy, 123, 338-341. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2019.01.001
  • Ayers, J. W., Leas, E. C., Johnson, D. C., Poliak, A., Althouse, B. M., Dredze, M., & Nobles, A. Internet Searches for acute anxiety During the early stages of the COVID-19 Pandemic. JAMA Internal Medicine, 180(12), 1706-1707. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3305
  • Barrientos-Báez, A., Martínez-Sala, A. M., Altamirano, V. P., & Caldevilla, D. (2021). Fake News: La pandemia de la COVID-19 y su cronología en el sector turístico. Historia y Comunicación Social, 26, 135-148. https://doi.org/10.5209/hics.74248
  • Becerra-García, J. A., Barbeito, S., Calvo, A., & Sanchez-Gutierrez, T. (2023). Vaccination against SARS-CoV-2 and its relationship with public interest in mental health: a study between 2020-2022 in Spain. Psychology, Health & Medicine, 28(6), 1460-1469. https://doi.org/10.1080/13548506.2022.2159049
  • Becerra-García, J. A., Sánchez-Gutiérrez, T., Barbeito, S., & Calvo, A. (2022). COVID-19 mortality and its relationship with internet searches on mental health during the first year of pandemic. Revista de Psiquiatría y Salud Mental, 15(2), 140-142. https://doi.org/10.1016/j.rpsmen.2022.06.002
  • Becerra-García, J. A., Sánchez-Gutiérrez, T., Barbeito, S., & Calvo, A. (2021). Pandemia por COVID-19 y salud mental en Espana: Un análisis de su relación utilizando Google Trends, Revista de Psiquiatría y Salud Mental (Barcelona), S1888-9891. https://doi.org/10.1016/j.rpsm.2021.05.001
  • Brodeur, A., Clark, A. E., Fleche, S., & Powdthavee, N. (2021). COVID-19, lockdowns and well-being: Evidence from Google Trends. Journal of Public Economics, 193, 104346. https://doi.org/10.1016/j.jpube-co.2020.104346
  • Cénat, J. M., Mohammad, S., Dalexis, R. D., Darius, W. P., Bekarkhanechi, F. M., Poisson, H., Broussard, C., Ukwu, G., Auguste, E., Nguyen, D.D., Sehabi, G., Furyk, S.E., Gedeon, A.P., Onesi, O., El Aouame, A.M., Khodabocus, S.N., Shah, M.S., & Labelle, P.R. (2022). The global evolution of mental health problems during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Journal of Affectice Disorders, 315, 70-95. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.07.011
  • COVID-19 Mental Disorders Collaborators. (2021). Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic. Lancet, 398(10312), 1700-1712. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02143-7
  • Dazzi, T., Gribble, R., Wessely, S., & Fear, N.T. (2014). Does asking about suicide and related behaviours induce suicidal ideation? What is the evidence? Psychological Medicine, 44(16), 3361-3363. https://doi.org/10.1017/S0033291714001299
  • Eysenbach, G. (2011). Infodemiology and infoveillance tracking online health information and cyberbehavior for public health. American Journal of Preventive Medicine, 40(5 Suppl 2), S154-S158. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2011.02.006
  • GBD 2019 Disease and Injuries Collaborators. (2020). Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet, 396, 1204-1222. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9
  • Gluskin, R. T., Johansson, M. A., Santillana. M., & Brownstein, J. S. (2014). Evaluation of Internet-based dengue query data: Google Dengue Trends. PLOS Neglected Tropical Diseases, 8(2), e2713, https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0002713
  • González-Sanguino, C., Ausín, B., Castellanos, M.Á., Saiz, J., López-Gómez, A., Ugidos, C., & Muñoz, M. (2020). Mental health consequences of the coronavirus 2020 pandemic (COVID-19) in Spain. A longitudinal study. Frontiers in Psychiatry, 11, 565474. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.565474
  • Gordillo, F., & Mestas, L. (2021). Análisis de la ansiedad y la depresión durante la pandemia del COVID-19 mediante Google Trends. Ansiedad & Estrés, 27(2-3), 172-177. https://doi.org/10.5093/anyes2021a22
  • Hoerger, M., Alonzi, S., Perry, L.M., Voss, H.M., Easwar, S., & Gerhart, J.I. (2020). Impact of the COVID-19 pandemic on mental health: real-time surveillance using Google Trends. Psychological trauma, 12, 567-568. https://doi.org/10.1037/tra0000872
  • Iglesias-Osores, S., & Córdova-Rojas, L. M. (2020). Búsqueda en internet de síntomas en el marco de la pandemia de la COVID-19. Revista Médica Herediana, 31(4), 295-297.
  • Instituto Nacional de Estadística (INE). Ciencia y tecnología, sociedad de la información. https://www.ine.es/ss/Satellite?L=es_ES&c=INESeccion_C&-cid=1259925528559&p=%5C&pagename=ProductosYServicios%2FPYS-Layout&param1=PYSDetalle&param3=1259924822888. Consultado el 20 de enero de 2022.
  • Instituto Nacional de Estadística (INE, 2021). Nota de prensa: Defunciones según causa de muerte. Consultado el 20 de diciembre de 2022. https://www.ine.es/prensa/edcm_2021.pdf
  • Kalin, N. H. (2020). The critical relationship between anxiety and depression. American Journal of Psychiatry, 177(5), 365-367. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2020.20030305
  • Kang, M., Zhong, H., He, J., Rutherford, S., & Yang, F. (2013). Using Google Trends for influenza surveillance in South China. Plos One, 8(1), e55205. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0055205
  • Kartono, R., & Sihidi, I.T. (2022). Covid-19 stigmatization: A systematic literature review. Journal of Public Health Research, 11(3), 1-9. https://doi.org/10.1177/22799036221115780
  • Kim, A. M. (2022). The impact of the COVID-19 pandemic on suicides: A population study. Psychiatry Research, 314, 114663. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2022.114663
  • Knipe, D., Evans, H., Marchant, A., Gunnell, D., & John, A. (2020). Mapping population mental health concerns related to COVID-19 and the consequences of physical distancing: a Google trends analysis. Wellcome Open Research, 5, 82. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.15870.2
  • Lawrence, R.E., Oquendo, M.A., & Stanley, B. (2016). Religion and suicide risk: A systematic review. Archives of Suicide Research, 20, 1-21. https://doi.org/10.1080/13811118.2015.1004494
  • Misiak, B., Szcze´sniak, D., Koczanowicz, L., & Rymaszewska, J. (2020). The COVID-19 outbreak and Google searches: Is it really the time to worry about global mental health? Brain, Behavior, and Immunity, 87, 126-127. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.04.083
  • Moya-Lacasa, C., Álvarez-Vázquez, C.M., González-Blanco, L., Valtueña-García, M., Martín-Gil, E., Seijo-Zazo, E., De la Fuente-Tomás, L., García-Álvarez, L., Sáiz, P., García-Portilla, M.P., & Bobes, J. (2021). Impacto de la pandemia COVID-19 sobre la salud mental en las diferentes comunidades autónomas españolas. Actas Españolas de Psiquiatría, 49(2), 64-70. https://doi.org/10.24310/espsiescpsi.v14i2.13935
  • Observatorio del Suicidio en España 2021. Avance 19-12-2022. https://www.fsme.es/observatorio-del-suicidio-2021/
  • Organización Mundial de la Salud. (2021). Una de cada 100 muertes es por suicidio. Recuperado de: https://www.who.int/es/news/item/17-06-2021-one-in-100-deaths-is-by-suicide
  • Ortiz, J.R., Zhou, H., Shay, D.K., Neuzil, K.M., Fowlkes, A.L., & Goss, C.H. (2011). Monitoring influenza activity in the United States: A comparison of traditional surveillance systems with Google Flu Trends. Plos One, 6(4), e18687. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0018687
  • Paredes-Angeles, R., & Taype-Rondan, Á. (2020). Trends in Spanish-language Google searches on mental health issues in the context of the COVID-19 pandemic. Revista Colombiana de Psiquiatría, 49, 225-6. https://doi.org/10.1016/j.rcp.2020.07.003
  • Pelat, C., Turbelin, C., Barhen, A., Flahault, A., & Valleron, A. J. (2009). More diseases tracked by using google trends. Emerging Infectious. Diseases, 15(8), 1327-1328. https://doi.org/10.3201/eid1508.090299
  • Robinson, E., & Sutin, A. R., (2022). Daly M, Jones AA systematic review and meta-analysis of longitudinal cohort studies comparing mental health before versus during the COVID-19 pandemic in 2020. Journal of Affective Disorders, 296, 567-576. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.09.098
  • Salari, N., Hosseinian-Far, A., Jalali, R., Vaisi-Raygani, A., Rasoulpoor, S., Mohammadi, M., Rasoulpoor, S., & Khaledi-Paveh, B. (2020). Prevalence of stress, anxiety, depression among the general population during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Journal of Global Health, 16, 57. https://doi.org/10.1186/s12992-020-00589-w
  • Soneri, N., Cameron, D. H., Streiner, D. L., Rowa, K., & McCabe, R. E. (2019). Seasonality patterns of internet searches on mental health: exploratory infodemiology study. JMIR Ment Health, 6(4), e12974. https://doi.org/10.2196/12974
  • Sulyok, M., Richter, H., Sulyok, Z., Kapitány-Fövény, M., & Walker, M.D. (2020). Predicting tick-borne encephalitis using Google Trends. Ticks and Tick-borne Diseases, 11(1), 101306. https://doi.org/10.1016/j.ttbdis.2019.101306
  • Tomasini, F. (2021). Solidarity in the time of COVID-19? Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics, 30(2), 234-247. https://doi.org/10.1017/S0963180120000791
  • Turecki, G., & Brent, D.A. (2016). Suicide and suicidal behaviour. Lancet, 387, 1227-1239. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15)00234-2
  • Valdivia, A., Lopez-Alcalde, J., Vicente, M., Pichiule, M., Ruiz, M., & Ordobas, M. (2010). Monitoring influenza activity in Europe with Google Flu Trends: comparison with the findings of sentinel physician networks results for 2009–10. Eurosurveillance, 5(29), 19621. https://doi.org/10.2807/ese.15.29.19621-en
  • Windarwati, H. D., Lestari, R., Wicaksono, S. A., Kusumawati, M. W., Ati, N. A. L., Ilmy, S. K., Sulaksono, A. D., & Susanti, D. (2022). Relationship between stress, anxiety, and depression with suicidal ideation in adolescents. Jurnal Ners, 17(1). https://doi.org/10.20473/jn.v17i1.31216
  • World Health Organization. (2014). Preventing suicide: A global imperative. Geneva, Switzerland. Recuperado de: https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789241564779
  • World Health Organization. (2017). Depression and other common mental disorders. Geneva: Global Health Estimates. Recuperado de: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/254610/WHO-MSD--MER-2017.2-eng.pdf
  • Yi, L., Shuo, W., Jianying, W., Guangya, Z., Qiang, Z., Xiang, Z., Bing, N., Qin, C., & Kuo-Chen, C. (2019). An epidemic avian influenza prediction model based on Google Trends. Letters in Organic Chemistry, 16(4), 303-310. https://doi.org/10.2174/1570178615666180724103325
  • Zhang, J., Liu, X., & Fang, L. (2019). Combined effects of depression and anxiety on suicide: A case-control psychological autopsy study in rural China. Psychiatry Research, 271, 370-373. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.11.010.
  • Zhang, J., Sun, L., Liu, Y., & Zhang, J. (2014). The change in suicide rates between 2002 and 2011 in China. Suicide and Life-Threatening Behavior, 44, 560-568. https://doi.org/10.1111/sltb.12090
  • Zhou, X., Ye, J., & Feng, Y. (2011). Tuberculosis surveillance by analyzing Google trends. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 58(8), 2247-2254. https://doi.org/10.1109/TBME.2011.2132132
Fuente de los datos: Dialnet