Improving the efficiency of wide-angle seismic data inversion through a nonlinear algorithmcase study of the MARCONI-3 profile

  1. Andrés Olivar-Castaño 1
  2. Irene DeFelipe 2
  3. Marco Pilz 3
  4. Mario Ruiz 4
  5. Ramón Carbonell 4
  1. 1 Departamento de Geología, Universidad de Oviedo. Oviedo
  2. 2 Departamento de Geología, Universidad de Salamanca, Salamanca
  3. 3 Helmholtz-Zentrum Potsdam – GeoForschungsZentrum (GFZ), Potsdam, Alemania,
  4. 4 Instituto Geociencias Barcelona, 08028 Barcelona
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Revista:
Geogaceta

ISSN: 0213-683X

Año de publicación: 2022

Número: 71

Páginas: 27-30

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Los estudios de reflexión/refracción sísmica de gran ángulo (WA) proporcionan datos que se pueden invertir para obtener modelos de velocidad de ondas P (VP) a escala litosférica. La interpretación de este tipo de datos se realiza a menudo a través de un laborioso procedimiento de prueba y error que puede requerir mucho tiempo, en el que los parámetros relevantes del modelo (espesor de las capas y VP) se ajustan manualmente hasta que la modelización directa se ajusta a los tiempos de llegada observados. En este trabajo, presentamos un enfoque no lineal iterativo totalmente automático para la inversión de datos de WA basado en la técnica de enfriamiento simulado. Probamos nuestro enfoque propuesto con datos del perfil MARCONI-3 WA (al sur del Golfo de Vizcaya) y comparamos el resultado con una interpretación detallada ya existente, discutiendo las similitudes entre los dos modelos y la concordancia entre nuestro modelo y los tiempos de llegada observados.

Fuente de los datos: Dialnet