Artificial intelligence-empowered cellular morphometric risk score improves prognostic stratification of cutaneous squamous cell carcinoma

  1. Manuel J Pérez-Baena 12
  2. Jian-Hua Mao 45
  3. Jesús Pérez-Losada 12
  4. Ángel Santos-Briz 23
  5. Hang Chang 45
  6. Javier Cañueto 126
  1. 1 Instituto de Biología Molecular y Celular del Cáncer de Salamanca / Centro de Investigación del Cáncer
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    Instituto de Biología Molecular y Celular del Cáncer de Salamanca / Centro de Investigación del Cáncer

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/04rxrdv16

  2. 2 Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca
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    Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/03em6xj44

  3. 3 Servicio de Anatomía Patológica
  4. 4 Berkeley Biomedical Data Science Center
  5. 5 Lawrence Berkeley National Laboratory
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    Lawrence Berkeley National Laboratory

    Berkeley, Estados Unidos

    ROR https://ror.org/02jbv0t02

  6. 6 Hospital Universitario de Salamanca
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    Hospital Universitario de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/0131vfw26

Revista:
Clinical and Experimental Dermatology

ISSN: 0307-6938 1365-2230

Año de publicación: 2023

Tipo: Artículo

DOI: 10.1093/CED/LLAD264 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Clinical and Experimental Dermatology

Información de financiación

Financiadores

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