Internet de las Cosas y Visión Artificial, Funcionamiento y Aplicacionesrevisión de Literatura

  1. Alvear-Puertas, Vanessa 1
  2. Rosero-Montalvo, Paul 1
  3. Peluffo-Ordóñez, Diego 1
  4. Pijal-Rojas, José 2
  1. 1 Universidad Técnica del Norte, Ibarra - Ecuador
  2. 2 Instituto Tecnológico Superior 17 de Julio, Urcuquí - Ecuador
Revista:
Enfoque UTE: Facultad de Ciencias de la Ingeniería e Industrias - Universidad UTE

Año de publicación: 2017

Volumen: 8

Número: 1

Páginas: 244-256

Tipo: Artículo

DOI: 10.29019/ENFOQUEUTE.V8N1.121 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Resumen

Internet de las cosas (o también conocido como IoT) es una de las tecnologías más nombradas en la actualidad debido a la capacidad que prevé para conectar todo tipo de dispositivos al Internet, si a las potencialidades de IoT le adicionamos otra tecnología de alto impacto como lo es la Visión Artificial tenemos un amplio campo de aplicaciones innovadoras, donde el procesamiento de imágenes y video en tiempo real permiten la visualización de grandes cantidades de datos en internet. Las principales aplicaciones que se desarrollan con IoT y Visión Artificial pueden ser implementadas en educación, medicina, edificios inteligentes, sistemas de vigilancia de personas y vehículos, entre otros. Este tipo de aplicaciones mejoran la calidad de vida de los usuarios, sin embargo, para su desarrollo se requiere una infraestructura que permita la convergencia de diferentes protocolos y dispositivos, pero de manera especial que puedan manejar las diferentes fases de la adquisición de imágenes. En este trabajo se ha realizado una revisión de los inicios, conceptos, tecnologías y aplicaciones ligados a la Visión Artificial con el Internet de las Cosas para poder comprender de forma precisa el impacto de sus aplicaciones en la vida cotidiana.

Referencias bibliográficas

  • Akkaya, K., Guvenc, I., Aygun, R., & Pala , N. (2015). IoT-based occupancy monitoring techniques for energy-efficient smart buildings. Wireless Communications and Networking Conference Workshops (WCNCW), 2015 IEEE, (págs. 58-63). New Orleans, LA.
  • Álvarez, M. (2014). Análisis, diseño e implementación de un sistema de control de ingreso de vehículos basado en visión artificial. Cuenca.
  • Alvear, V. (2016). Sistema de Monitoreo Facial que brinde estimadores de desconcentración del estudiante universitario dentro del aula de clase a escala de laboratorio.
  • Ansari, A. N., Sedky, M., Sedky, M., & Tyagi, A. (2015). An Internet of things approach for motion detection using Raspberry Pi. Proceedings of 2015 International Conference on Intelligent Computing and Internet of Things, ICIT 2015, (págs. 131-134).
  • B. Fabian and O. Gunther. (2007). “Distributed ons and its impact on privacy,. IEEE International Conference, 1223–1228.
  • Bagula, D. A. (2013). INTERNET OF THE THINGS (IoT):An introduction to wireless sensor. ISAT Laboratory, University of Cape Town, South Africa , 43. Obtenido de http://wireless.ictp.it/school_2013/Lectures/Internet-of-the-Things-Middleware-Introduction-ICTP-March2013-latest.pdf
  • Baroffio, L., Bondi, L., Cesana, M., Redondi , A., & Tagliasacchi, M. (2015). A Visual Sensor Network for Parking Lot Occupancy Detection in Smart Cities. Internet of Things (WF-IoT), 2015 IEEE 2nd World Forum on, (págs. 745 - 750). Milan.
  • Bradski, G., & Kaebler, A. (2008). Learning OpenCV. Cambridge: O’Reilly Media, Inc.
  • Cárdenas, M., & Lerena, O. (2012). Automatizacion de un sistema de centrado de componentes utilizando visión artificial. Cuenca: UPS.
  • Chen, S., Xu, H., Liu, D., Hu, B., & Wang, H. (2014). A Vision of IoT: Applications, Challenges, and Opportunities With China Perspective. IEEE Internet of Things Journal, 349-359.
  • CISCO. (2013). Education and the Internet of Everything. Cisco Consulting Services and Cisco EMEAR Education Team, 1-15.
  • Culjak, I., & Abram, D. (2012). A brief introduction to OpenCV. MIPRO, 1725-1730.
  • D. Guinard, V. T. (2010). Interacting with the soa-based internet of things: Discovery, query, selection, and on-demand provisioning of web services. Services Computing, IEEE, 223 - 235 .
  • Department of Electrical and Electronic Engineering - University of Cagliari. (2015). The Virtual Object the Internet of Things. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 1-12.
  • García, M. E. (2009). Diseño e implementación de una herramienta de detección facial. México.
  • I. F. Akyildiz, J. X. (2007). “A survey of mobility management in next-generation all-ip-based wireless systems. Wireless Communications, IEEE,, 16 -28.
  • ITU. (2005). ITU.ORG. Obtenido de http://www.itu.int/osg/spu/publications/internetofthings/
  • ITU. (2012). ITU. Obtenido de http://www.itu.int/osg/spu/publications/internetofthings/
  • Jaffey, T. (febrero de 2014). Eclipse, Retrieved from MQTT and CoAP, IoT Protocols. Obtenido de http://eclipse.org/community/eclipse_newsletter/2014/february/article2.php
  • Matuska, S., Hudec, R., & Miroslav, B. (2012). The Comparison of CPU Time Consumption for Image Procession Algorithm in Matlab and OpenCV. IEEE, 75 - 78.
  • Michele Nitti, V. P. (2015). The Virtual Object as a Major Element of the Internet of Things: a Survey. IEEE, 1-12.
  • Paci , F., Brunelli, D., & Benini, L. (2014). 0, 1, 2, many — A classroom occupancy monitoring system for smart public buildings. Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP), 2014 Conference on, (págs. 1-6). Madrid.
  • Posada, M. G. (2015). Diseño de Prototipo de Recogida Automatizada de Bolos Mediante Brazo Robótico y Visión Artificial. Oviedo.
  • Shah, M. (1997). Fundamentals of Computer Vision. Orlando: University of Central Florida.
  • Sobrado, E. (2009). Sistema de visión artificial para el reconocimiento y manipulación de objetos utilizando un brazo robótico. Lima: Pontificia Universidad Católica de Perú.
  • Somayya Madakam, R. R. (Enero de 2015). Internet of Things (IoT): A Literature. Obtenido de http://file.scirp.org/pdf/JCC_2015052516013923.pdf
  • Vélez, J., Moreno, A., Sánchez, A., & Sánchez, J. (2003). Visión por Computador. Universidad Rey Juan Carlos.
  • Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of Things for Smart Cities. IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 22-32.
Fuente de los datos: Dialnet