Publicaciones (36) Publicaciones de Luis Antonio Miguel Quintales

2014

  1. BicOverlapper 2.0: Visual analysis for gene expression

    Bioinformatics, Vol. 30, Núm. 12, pp. 1785-1786

  2. Comparative analysis of methods for genome-wide nucleosome cartography

    Briefings in Bioinformatics, Vol. 16, Núm. 4, pp. 576-587

  3. PTPN13 regulates cellular signalling and β-catenin function during megakaryocytic differentiation

    Biochimica et Biophysica Acta - Molecular Cell Research, Vol. 1843, Núm. 12, pp. 2886-2899

2009

  1. An evolutionary hierarchical clustering method with a visual validation tool

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  2. Evolutionary Techniques for Hierarchical Clustering Applied to Microarray Data

    2ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON PRACTICAL APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS (IWPACBB 2008)

  3. Evolutionary techniques for hierarchical clustering applied to microarray data

    Advances in Soft Computing

2007

  1. A framework to analyze biclustering results on microarray experiments

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  2. Methods to bicluster validation and comparison in microarray data

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  3. Un método de clustering jerárquico con algoritmos genéticos: un caso práctico

    I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (Universidad de Salamanca), pp. 1-11

2005

  1. Aplicación de la Minería de Datos en la Evaluación de la Aptitud Física de las Tierras para el Cultivo de la Caña de Azúcar

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje (Thomson-Paraninfo), pp. 349-358