Modelado y simulación de grandes redes neuronales

  1. García Orellana, Carlos Javier
unter der Leitung von:
  1. Francisco Javier López Aligué Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Extremadura

Jahr der Verteidigung: 1999

Gericht:
  1. Eladio Sanz García Präsident
  2. Miguel Ángel Jaramillo Morán Sekretär/in
  3. María Isabel Acevedo Sotoca Vocal
  4. José María Drake Moyano Vocal
  5. Domingo Guinea Díaz Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 69335 DIALNET

Zusammenfassung

En la presente Tesis Doctoral abordamos el problema de la simulación de Grandes Redes Neuronales en arquitecturas multiprocesador, Para ello, en prime lugar, realizamos un modelado orientado a objetos (utilizando la metodología OMT) de las redes neuronales formadas por capas. Posteriormente, se realiza la implementación de un simulador, basado en estructura cliente-servidor, sobre dos arquitecturas multiprocesador diferentes: sistema de memoria compartida VME y sistema distribuido formado por ordenadores personales conectados por fast ethernet (Sistema Beowulf). En ambos casos, se estudia el rendimiento de los mismos estimando el tiempo de simulación. Por último, se utiliza dicho sistema de simulación para realización de un clasificador neuronal, el cual, es utilizado en una aplicación de Identificación y Clasificación de ganado bovino, todo ello a partir de fotografías lateral reales.