Modelado y simulación de grandes redes neuronales

  1. García Orellana, Carlos Javier
Dirigée par:
  1. Francisco Javier López Aligué Directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Extremadura

Année de défendre: 1999

Jury:
  1. Eladio Sanz García President
  2. Miguel Ángel Jaramillo Morán Secrétaire
  3. María Isabel Acevedo Sotoca Rapporteur
  4. José María Drake Moyano Rapporteur
  5. Domingo Guinea Díaz Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 69335 DIALNET

Résumé

En la presente Tesis Doctoral abordamos el problema de la simulación de Grandes Redes Neuronales en arquitecturas multiprocesador, Para ello, en prime lugar, realizamos un modelado orientado a objetos (utilizando la metodología OMT) de las redes neuronales formadas por capas. Posteriormente, se realiza la implementación de un simulador, basado en estructura cliente-servidor, sobre dos arquitecturas multiprocesador diferentes: sistema de memoria compartida VME y sistema distribuido formado por ordenadores personales conectados por fast ethernet (Sistema Beowulf). En ambos casos, se estudia el rendimiento de los mismos estimando el tiempo de simulación. Por último, se utiliza dicho sistema de simulación para realización de un clasificador neuronal, el cual, es utilizado en una aplicación de Identificación y Clasificación de ganado bovino, todo ello a partir de fotografías lateral reales.