Modelos factoriales para datos longitudinales con estructuras comunes y específicas
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Universidad de Salamanca
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- 2 Universidad Europea Miguel de Cervantes, Valladolid
ISSN: 1575-9105
Año de publicación: 2004
Volumen: 5
Número: 1
Páginas: 621-629
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Metodología de las ciencias del comportamiento
Resumen
Una de las técnicas más comúnmente utilizadas en el análisis de es tructuras latentes es el Análisis Factorial. Cuando se dispone de varias matrices de datos, procedentes de distintas ocasiones, grupos o cont ex to s, es interesante la integración y/o comparación de los análisis de cada una de ellas. En es te trabajo proponemos un modelo factorial para varios grupos que contiene factores comunes compartidos por todos los grupos \ factores específicos para cada grupo. Los factores comunes compartidos se obtienen de las direcciones comunes de los subespacios latentes de cada grupo y los factores específicos se obtienen de los residuales tras la proyección del grupo en el subespacio común