Bioinformatic analysis and deep learning on large-scale human transcriptomic datastudies on aging, alzheimer’s neurodegeneration and cancer

  1. Gonzalez Velasco, Oscar
Supervised by:
  1. Javier de las Rivas Sanz Director
  2. José Manuel Sánchez Santos Co-director

Defence university: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 02 June 2021

Committee:
  1. María Ángeles Almeida Parra Chair
  2. Manuel Martín-Merino Acera Secretary
  3. Francisco Rodrigues Pinto Committee member
Department:
  1. ESTADÍSTICA

Type: Thesis

Teseo: 666660 DIALNET

Abstract

El objetivo general del proyecto ha sido el análisis bioinformático integrativo de datos múltiples de proteómica y genómica combinados con datos clínicos asociados para la búsqueda de biomarcadores y módulos poligénicos causales aplicado a enfermedades complejas; principalmente, cáncer de origen primario desconocido, en sus distintos tipos y subtipos y enfermedades neurodegenerativas (ND) mayormente Alzheimer, además de neurodegeneración debida a la edad. Además, se ha hecho un uso intensivo de técnicas de inteligencia artificial, más en concreto de técnicas de redes neuronales de aprendizaje profundo para el análisis y pronóstico de dichas enfermedades.