Bioinformatic analysis and deep learning on large-scale human transcriptomic datastudies on aging, alzheimer’s neurodegeneration and cancer
- Gonzalez Velasco, Oscar
- Javier de las Rivas Zuzendaria
- José Manuel Sánchez Santos Zuzendarikidea
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Salamanca
Fecha de defensa: 2021(e)ko ekaina-(a)k 02
- María Ángeles Almeida Parra Presidentea
- Manuel Martín-Merino Acera Idazkaria
- Francisco Rodrigues Pinto Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
El objetivo general del proyecto ha sido el análisis bioinformático integrativo de datos múltiples de proteómica y genómica combinados con datos clínicos asociados para la búsqueda de biomarcadores y módulos poligénicos causales aplicado a enfermedades complejas; principalmente, cáncer de origen primario desconocido, en sus distintos tipos y subtipos y enfermedades neurodegenerativas (ND) mayormente Alzheimer, además de neurodegeneración debida a la edad. Además, se ha hecho un uso intensivo de técnicas de inteligencia artificial, más en concreto de técnicas de redes neuronales de aprendizaje profundo para el análisis y pronóstico de dichas enfermedades.