Thèses dirigées (153) Thèses dirigées par des chercheurs du École doctorale

2024

  1. Optimización de Carteras e Insider Trading: cálculo estocástico, análisis computacional y aplicaciones financieras

    Ranilla Cortina, Sandra

    Dirigée par Jesús Vigo Aguiar
  2. Plataforma de análisis de imágenes satelitales para el descubrimiento de recursos hídricos mediante la aplicación de técnicas basadas en inteligencia artificial

    Carmona Balea, Antía

    Dirigée par Juan Francisco de Paz Santana y Gabriel Villarrubia González

2023

  1. A platform for smart infrastructure monitoring with unmanned aerial vehicles and deep learning techniques

    Silva, Luis Augusto

    Dirigée par Juan Francisco de Paz Santana y Gabriel Villarrubia González
  2. Análisis de la educación ambiental y la educación para el desarrollo sostenible en la enseñanza de la ingeniería

    ACOSTA CASTELLANOS, PEDRO MAURICIO

    Dirigée par María Araceli Queiruga Dios
  3. Desarrollo y evaluación de entornos virtuales aplicados a la ciencia e ingeniería de materiales

    Extremera Nedjar, Jamil

    Dirigée par Sara Rodríguez González
  4. Effective demand response gathering and deployment in smart grids for intensive renewable integration using aggregation and machine learning

    Costa da Silva, Catia Vanessa

    Dirigée par Juan Manuel Corchado Rodríguez
  5. Estrategias avanzadas para la identificación proactiva de tácticas empleadas en ciberataques mediante el uso de Machine Learning

    Sánchez del Monte, Alberto

    Dirigée par Ángel María Martín del Rey
  6. Guía metodológica para el uso exitoso de las tecnologías digitales en la educación: mejora del aprendizaje a través de proyectos educativos europeos

    Alonso de Castro, María Goretti

    Dirigée par Francisco José García Peñalvo
  7. Improving personalized elderly care - an approach using cognitive agents to better assist elderly people

    Pereira Martinho, Diogo Emanuel

    Dirigée par Juan Manuel Corchado Rodríguez
  8. Minería de datos y texto para la detección de fraude en contratos públicos: caso de estudio sistema oficial de contratación pública de Ecuador

    TORRES BERRU, YEFERSON

    Dirigée par Vivian Félix López Batista

2022

  1. Análisis y desarrollo de sensores en el campo de los “smart textiles” mediante un enfoque práctico en el campo de la medicina

    Torreblanca González, José

    Dirigée par Gabriel Villarrubia González y Raúl García Ovejero
  2. Arquitecturas blockchain para compartir información y optimizar servicios en tiempo de ejecución

    Mezquita Martín, Yeray

    Dirigée par Juan Manuel Corchado Rodríguez y Javier Prieto Tejedor
  3. Automatic generation of software interfaces for supporting decision-making processes. An application of domain engineering and machine learning

    Vazquez Ingelmo, Andrea

    Dirigée par Francisco José García Peñalvo y Roberto Therón Sánchez
  4. Deep learning for computer vision in smart cities

    GARCIA RETUERTA, DAVID

    Dirigée par Sara Rodríguez González y Pablo Chamoso Santos
  5. High performance of the generalized finite difference method and applications

    Albuquerque Ferreira, Augusto César

    Dirigée par Higinio Ramos Calle
  6. Machine learning and econometric applications for increasing profitability and efficiency: a case study on sustainable production and trade in agro-based industries

    pérez pons, maria eugenia

    Dirigée par Juan Manuel Corchado Rodríguez y Javier Parra Domínguez
  7. New hybrid block collocation methods for solving Initial and boundary value differential problems

    Rufai, Mufutau Ajani

    Dirigée par Higinio Ramos Calle
  8. Pattern detection platform using disruptive technologies to improve people’s daily tasks

    Sales Mendes, André Filipe

    Dirigée par Juan Francisco de Paz Santana y Gabriel Villarrubia González
  9. Tecnologías vestibles para la seguridad en el trabajo: un modelo basado en los equipos de protección individual inteligentes

    Márquez Sánchez, Sergio

    Dirigée par Juan Manuel Corchado Rodríguez y Sara Rodríguez González

2021

  1. An adaptive hybrid deep learning architecture for sentiment analysis - based recommendations on social networks

    Dang Nahn, Cach

    Dirigée par María Navelonga Moreno García y Fernando de la Prieta Pintado